Аналитик по моделированию розничных продуктов
Чем предстоит заниматься
- Производить оценку стратегий развития и бизнес-инициатив;
- Рассчитывать доходности кредитных продуктов в разрезе поколений (EROA);
- Анализировать доходность действующей сети для принятия решений о закрытии/релокации/расширении;
- Заниматься построением моделей окупаемости новых форматов отделений банковской сети;
- Оценивать эффективность рекламных кампаний и акций;
- Строить стандартные (Excel) и предиктивные модели для более сложных бизнес-задач (Python/R);
- Разрабатывать системы аллокациий АХР на подразделения сети и продукты банка, а также производить сбор данных для построения моделей (SQL);
- Строить регулярную отчетность в виде дэшбордов (на библиотеке Shiny в R).
Наши пожелания к кандидатам
- Знание математики, основ статистики и теории вероятностей;
- Продвинутый уровень владения Excel;
- Базовый уровень и выше владения SQL (на любом диалекте);
- Владение Python в части задач по анализу данных и машинному обучению (библиотеки Pandas, NumPy, Scikit-learn) как преимущество;
- Опыт разработки дэшбордов (Shiny/Power BI/Tableau);
- Знание эконометрики и владение инструментарием для решения практических задач (R/Stata/Python и проч.) как преимущество.
Что мы предлагаем
- Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования;
- Пятидневная рабочая неделя: с 9.00 до 18.00 и в пятницу у нас сокращенный рабочий день, возможен гибридный график работы;
- Среда для твоего неизбежного развития: тебя ждут сложные и интересные задачи с использованием большого массива данных, у нас регулярно проходят тренинги, вебинары, у тебя будет доступ к бесплатным корпоративным библиотекам, скидки на курсы иностранных языков;
- Карьерный рост: ты будешь понимать, что нужно сделать для перехода на другой уровень;
- Чувство локтя: у нас дружелюбная атмосфера и команда лучших профессионалов, которые готовы делиться с тобой экспертизой;
- Забота о твоем здоровье: программа ДМС, куда входит стоматология и обслуживание в лучших клиниках города, скидки на абонементы в фитнес-клубы, неформальные спортивные сообщества;
- Возможности для разнообразного досуга: скидки на услуги туристических агентств, продукты питания, в рестораны и бары, в магазины и салоны красоты;
- Удобное рабочее место: наш современный офис находится в банковском кластере на метро Технопарк. Рядом большой выбор кафе и ресторанов, где ты сможешь разнообразно пообедать с коллегами, сменить обстановку и “перезагрузиться”.
Как с нами связаться
По всем интересующим вопросам обращайтесь к сотруднику отдела по подбору персонала: Ларина Ольга Сергеевна
OSLARINA@ALFABANK.RUОткликнуться на вакансию
Расскажите нам о себе и мы обязательно свяжемся с вами