Ваш город ?

TeamLead Mlops/DevOps

  • Data Science
  • Big Data
  • Москва
  • 1-5 лет
Чем предстоит заниматься
Ищем опытного инженера в команду развития централизованной MLOps-инфраструктуры для моделей машинного обучения банка на проект RAG-платформы Кто мы - Центр развития MLOps-экспертизы Альфабанка. Мы развиваем единую MLOps - экосистему банка. Среда разработки моделей / пайплайны train и inference Среда исполнения моделей и пайплайны доставки Среда немодельных сервисов Feature Store AutoML A/B тестирование RAG/LLMOps Основной стек: Jupyterhub, Airflow, ArgoWF, MLflow, Seldon core, Python, Hadoop (spark, hdfs), Docker,Kubernetes, longhorn, Jenkins, Kafka, Redis, PostgreSQL, OpenSearch Чем предстоит заниматься:
  • Разрабатывать архитектуру RAG-платформы совместно с Solution Arch
  • Совместно с PO формировать видение продукта
  • Нарезать и оценивать задачи (вместе с командой), отвечать за сроки и качество решений
  • Общаться с заказчиками, выяснять потребность, адаптировать решение под потребности
  • Конфигурировать и разворачивать инфраструктурные компоненты
  • Адаптировать/разрабатывать с нуля автоматизированные пайплайны под актуальные бизнес-задачи (AutoML, LLM, computer vision и пр)
  • Создавать и поддерживать пользовательские инструменты для работы в едином ML-контуре применения и обучения
  • Масштабировать разрабатываемые системы и инструменты для управления жизненным циклом моделей машинного обучения
Наши пожелания к кандидатам
  • Опыт DevOps от 3х лет (decker, helm, jenkins\gitlab CI, python)
  • Опыт ML/MLOps от 1 года (airflow, jupyterhub, mlflow, seldon, cuda)
  • Опыт администрирования Kubernetes
  • Опыт работы Hadoop, Spark, Kafka, ELK
  • Понимание принципов RAG и LLM
  • Опыт управления командой от 1 года
Личные качества:
  • Самостоятельность в доведении задач до результата
  • Проактивность и инициативность в предложениях по тех решениям
  • Полное погружение в инфраструктуру и команду
  • Командность, готовность помогать коллегам и пользователям
  • Умение собрать общую картину ожидаемого результата, вместо решения конкретно поставленной задачи
Что мы предлагаем
  • Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования
  • Работа в agile-команде
  • Работу из офиса или гибридный формат работы (на выбор)
  • Сложные и интересные задачи, современный стек технологий
  • Возможность вертикального и горизонтального карьерного роста: регулярно проходят тренинги, вебинары, митапы и демо-дни
  • Доступ к бесплатным корпоративным библиотекам Alpina Digital, MyBook и бизнес-изданий
  • Предложения от Банка только для сотрудников: собственный спортзал, а также скидки на услуги туристических агентств, продукты питания, в рестораны, бары, магазины
Как с нами связаться
По всем интересующим вопросам обращайтесь к сотруднику отдела по подбору персонала: Пономарева Анастасия Сергеевна
APONOMAREVA7@ALFABANK.RU

Откликнуться на вакансию

Расскажите нам о себе и мы обязательно свяжемся с вами

Фамилия*
Имя*
Отчество*
Электронная почта*
Телефон*
* – поля обязательные для заполнения
Вы можете  своим резюме тут (.doc,.pdf,.docx,.rtf)

Перед отправкой резюме убедитесь, что во вложенном файле указаны контактные данные (email, телефон) для обратной связи

Или вставьте ссылку на резюме hh.ru или superjob.ru
Поделиться вакансией