Младший специалист по интеллектуальному анализу данных
Чем предстоит заниматься
- Разработка и поддержание моделей кредитного риска для поточного кредитования малого бизнеса (PD, anti-fraud) с помощью методов машинного обучения (логистическая регрессия, градиентный бустинг и др.);
- Аналитика слабоструктурированных данных в Hadoop, создание новых признаков и их применение в моделях;
- Выполнение инфраструктурных задач, написание документации.
Наши пожелания к кандидатам
- Физико-математическое, экономико-математическое образование;
- Хорошее знание теории вероятностей и математической статистики, методов машинного обучения;
- Развитое логическое мышление;
- Опыт аналитической работы от 1 года, в том числе опыт разработки статистических моделей;
- Умение работать с данными (анализ, очистка, подготовка, отбор и создание признаков), навыки написания SQL-запросов;
- Знание Python (в частности, библиотек, применяемых для анализа данных: pandas, scikit-learn, xgboost, lightgbm, pyspark и т.п.);
- Умение работать с Git;
- Навыки и опыт презентации результатов контрагентам;
- Желателен опыт с работы с Hadoop (Hive, Impala, Apache Spark);
- Желателен опыт работы с юридическими лицами, понимание, как устроена отчетность, какие модели можно применять для анализа компаний;
- Желателен опыт внедрения моделей в промышленную среду;
- Владение английским языком на уровне, как минимум, позволяющем свободно читать специализированную литературу. • Физико-математическое, экономико-математическое образование;
- Хорошее знание теории вероятностей и математической статистики, методов машинного обучения;
- Развитое логическое мышление;
- Опыт аналитической работы от 1 года, в том числе опыт разработки статистических моделей;
- Умение работать с данными (анализ, очистка, подготовка, отбор и создание признаков), навыки написания SQL-запросов;
- Знание Python (в частности, библиотек, применяемых для анализа данных: pandas, scikit-learn, xgboost, lightgbm, pyspark и т.п.);
- Умение работать с Git;
- Навыки и опыт презентации результатов контрагентам;
- Желателен опыт с работы с Hadoop (Hive, Impala, Apache Spark);
- Желателен опыт работы с юридическими лицами, понимание, как устроена отчетность, какие модели можно применять для анализа компаний;
- Желателен опыт внедрения моделей в промышленную среду;
- Владение английским языком на уровне, как минимум, позволяющем свободно читать специализированную литературу.
Что мы предлагаем
- Стабильную работу в одном из крупнейших банков страны
- Сильное DS community, большое разнообразие рабочих и внерабочих активностей. telegram: @aaanalytics
- Конкурентную заработную плату, соцпакет.
- Условия для роста и развития (в т.ч. конференции, тренинги, внутренние программы развития).
- Дружный коллектив единомышленников (все специалисты, занимающиеся машинным обучением объединены одним департаментом для максимально плотного и продуктивного обмена знаниями).
- Передовой стек технологий, высокопроизводительное оборудование.
- Возможность решать разнообразные прикладные задачи с выводом в промышленную эксплуатацию, возможность существенно влиять на результат (в т.ч. в бизнес-смысле) и способы его достижения (вплоть до внесения изменений в архитектуру).
- Квартальный бонус по результатам работы;
- ДМС, страхование жизни;
- корпоративное обучение;
Как с нами связаться
По всем интересующим вопросам обращайтесь к сотруднику отдела по подбору персонала: Пономарева Анастасия Сергеевна
APONOMAREVA7@ALFABANK.RUОткликнуться на вакансию
Расскажите нам о себе и мы обязательно свяжемся с вами