Data Science для развития AutoML и AutoDL инструментов
Чем предстоит заниматься
- Развивать нейросетевой AutoML-сервис (ANNA):
- Внедрять новые данные и типы моделей
- Улучшать стабильность и качество текущих AutoDL алгоритмов, оптимизировать код
- Поддерживать пользователей (технически подкованных DS)
- Совместно с командами DE, MLOps, мониторинга интегрировать сервисы в промышленную среду
Наши пожелания к кандидатам
- Опыт работы от 2 лет;
- Техническое образование , МФТИ, МГТУ, МГУ (ШАД, ML курсы)
- Промышленный опыт разработки и внедрения нейросетевых моделей
- Знание классического ML.
- Уверенное владение ML- и DL-стеком Python: Pytorch, lightgbm/xgboost/catboost, Scikit-Learn, Pandas, Numpy
- Умение работать с инструментами Spark, Hadoop, Hive
Что мы предлагаем
- Стабильную работу в одном из крупнейших банков страны
- Сильное DS community, большое разнообразие рабочих и внерабочих активностей. telegram: @aaanalytics
- Конкурентную заработную плату, соцпакет.
- Условия для роста и развития (в т.ч. конференции, тренинги, внутренние программы развития).
- Дружный коллектив единомышленников (все специалисты, занимающиеся машинным обучением объединены одним департаментом для максимально плотного и продуктивного обмена знаниями).
- Передовой стек технологий, высокопроизводительное оборудование.
- Возможность решать разнообразные прикладные задачи с выводом в промышленную эксплуатацию, возможность существенно влиять на результат (в т.ч. в бизнес-смысле) и способы его достижения (вплоть до внесения изменений в архитектуру).
- Квартальный бонус по результатам работы;
- ДМС, страхование жизни;
- корпоративное обучение;
Как с нами связаться
По всем интересующим вопросам обращайтесь к сотруднику отдела по подбору персонала: Пономарева Анастасия Сергеевна
APONOMAREVA7@ALFABANK.RUОткликнуться на вакансию
Расскажите нам о себе и мы обязательно свяжемся с вами