Старший специалист по интеллектуальному анализу данных

Поделиться вакансией:

Чем предстоит заниматься

Разрабатывать модели для юридических лиц;
Тестировать новые источники данных для моделей;
Генерировать и тестировать гипотезы для улучшения процессов банка с помощью моделей;
Совместно с командами DE, MLOps и мониторинга внедрять модели в промышленные процессы;
Презентовать бизнесу результаты работы, обсуждать применение моделей;
Разрабатывать и внедрять решения на основе LLM для автоматизации бизнес-задач в работе с юридическими лицами.

Наши пожелания к кандидатам

Знание классического ML;
Промышленный опыт разработки и внедрения моделей на табличных данных;
Уверенное владение ML-стеком Python: lightgbm/xgboost/catboost, Scikit-Learn, Pandas, NumPy;
Умение выявлять бизнес-потребности, проектировать модельные решения и выбирать целевые метрики;
Знание SQL;
Умение работать с инструментами Spark, Hadoop, Hive, Impala;
Опыт внедрения решений на основе LLM в бизнес-процессы.

Будет большим плюсом:

Знание и понимание особенностей корпоративного банковского бизнеса: специфика банковских продуктов, каналы продаж, управление воронкой;
Опыт применения моделей ML для задач ценообразования или персонализированных ценовых предложений.

Что мы предлагаем

Стабильную работу в одном из крупнейших банков страны
Сильное DS community, большое разнообразие рабочих и внерабочих активностей
Конкурентную заработную плату, соцпакет.
Условия для роста и развития (в т.ч. конференции, тренинги, внутренние программы развития).
Дружный коллектив единомышленников (все специалисты, занимающиеся машинным обучением объединены одним департаментом для максимально плотного и продуктивного обмена знаниями).
Передовой стек технологий, высокопроизводительное оборудование.
Возможность решать разнообразные прикладные задачи с выводом в промышленную эксплуатацию, возможность существенно влиять на результат (в т.ч. в бизнес-смысле) и способы его достижения (вплоть до внесения изменений в архитектуру).
Квартальный бонус по результатам работы;
ДМС, страхование жизни;
корпоративное обучение

Как с нами связаться

По всем интересующим вопросам обращайтесь к сотруднику отдела по подбору персонала: Пономарева Анастасия Сергеевна