Ваш город ?

Старший системный аналитик (платформа MLOPS)

  • Data Science
  • Москва
  • 3-5 лет
Чем предстоит заниматься
Мы — Центр развития MLOps-экспертизы Альфа-Банка. Мы развиваем единую MLOps-экосистему банка.
  • Среда разработки моделей / пайплайны Train и Inference.
  • Среда исполнения моделей и пайплайны доставки.
  • Среда немодельных сервисов.
  • Feature Store.
  • AutoML.
  • A/B-тестирование.
  • RAG/LLMOps.
На данный момент мы ищем опытного системного аналитика в команду развития централизованной MLOps-инфраструктуры для моделей машинного обучения банка на корпоративную инфраструктуру MLops (среда разработки и применения моделей, пайпланый и прикладной софт + проект реализация стратегии департамента кибербезопасности для контура MLOps). Основной стек
  • JupyterHub, Airflow, ArgoWF, MLflow, Seldon Core, Python, Hadoop (Spark, HDFS), Docker, OpenShift/Kubernetes, Longhorn, Jenkins, Kafka, Redis, PostgreSQL, OpenSearch.
  • Разрабатывать архитектуру A/B-платформы совместно с Solution Architect и командой.
  • Совместно с PO формировать видение продукта.
  • Нарезать и оценивать задачи (вместе с командой), отвечать за сроки и качество решений.
  • Разрабатывать технические задания, выравнивать требования между командами DS и MLOps и заказчиками.
  • Создавать и поддерживать документацию для пользовательских инструментов работы в едином ML-контуре применения и обучения.
  • Масштабировать разрабатываемые системы и инструменты для управления жизненным циклом моделей машинного обучения.
Наши пожелания к кандидатам
  • Опыт в разработке инфраструктурных и/или микросервисных решений от 3 лет.
  • Опыт с ML/MLOps.
  • Хорошее понимание контейнеризации, оркестрации, CI/CD.
  • Опыт работы с Hadoop, Spark, Kafka, ELK, SQL.
  • Самостоятельность в доведении задач до результата.
  • Проактивность и инициативность в предложениях.
  • Полное погружение в инфраструктуру и команду.
  • Командность, готовность помогать коллегам и пользователям.
  • Умение собрать общую картину ожидаемого результата, вместо решения конкретно поставленной задачи.
Что мы предлагаем
  • Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования.
  • Работу в Agile-команде.
  • Работу из офиса или гибридный формат работы (на выбор).
  • Сложные и интересные задачи, современный стек технологий.
  • Возможность вертикального и горизонтального карьерного роста: регулярно проходят тренинги, вебинары, митапы и демо-дни.
  • Доступ к бесплатным корпоративным библиотекам Alpina Digital, MyBook и бизнес-изданий.
  • Предложения от Банка только для сотрудников: собственный спортзал, а также скидки на услуги туристических агентств, продукты питания, в рестораны, бары, магазины.
Как с нами связаться
По всем интересующим вопросам обращайтесь к сотруднику отдела по подбору персонала: Пономарева Анастасия Сергеевна
APONOMAREVA7@ALFABANK.RU

Откликнуться на вакансию

Расскажите нам о себе и мы обязательно свяжемся с вами

Фамилия*
Имя*
Отчество*
Электронная почта*
Телефон*
* – поля обязательные для заполнения
Вы можете  своим резюме тут (.doc,.pdf,.docx,.rtf)

Перед отправкой резюме убедитесь, что во вложенном файле указаны контактные данные (email, телефон) для обратной связи

Или вставьте ссылку на резюме hh.ru или superjob.ru
Поделиться вакансией