Чем предстоит заниматься
Спектр задач представляет из себя непрерывный поток аналитики и разработки (в т.ч. с применением ML-моделей) продвинутых контролей качества данных, что включает в себя:
- Разработка пайплайнов для автоматизированного контроля качества данных на основе ML-моделей.
- Создание прототипов моделей для выявления аномалий, дрейфа данных и нарушений бизнес-правил, их валидация на исторических данных, подбор оптимальных гиперпараметров.
- Интеграция разработанных моделей в существующие ETL-процессы и систему контроля качества данных с обеспечением возможности быстрой переобучения и версионирования.
- Настройка алертинга на основе прогнозов моделей для операционных команд, включая настройку порогов чувствительности и механизмов подавления ложных срабатываний.
- Сопровождение решений в production-режиме, анализ причин ошибочных предсказаний, планирование доработок и актуализация моделей при изменении закономерностей в данных.
Наши пожелания к кандидатам
- SQL - умение создавать сложные запросы с использованием аналитических оконных функций и использовать инструменты профилирования для оптимизации их производительности, опыт работы с БД Oracle, Postgres, Greenplum;
- Уверенное знание и опыт работы с инструментами разработки, планирования и мониторинга рабочих процессов (workflow engines) пакетной обработки данных - Airflow;
- Написание кода на Python для разработки ML-моделей и сопутствующей аналитики (в т.ч. опыт работы с библиотеками Pandas, Numpy, skLearn). Очень приветствуется опыт работы с pyspark.
- Опыт разработки классических ML-моделей (линейные, деревья, бустинги и т.п.). Знание методов обработки данных (подготовки датасетов для обучения), метрик оценки качества. Понимание принципов работы классических алгоритмов ML-моделей.
- Опыт аналитической работы с данными, понимание методов математической статистики.
Что мы предлагаем
- Стабильную работу в одном из крупнейших банков страны
- Сильное DE community, большое разнообразие рабочих и внерабочих активностей.
- Конкурентную заработную плату, соцпакет.
- Условия для роста и развития (в т.ч. конференции, тренинги, внутренние программы развития).
- Передовой стек технологий, высокопроизводительное оборудование.
- Возможность решать разнообразные прикладные задачи с выводом в промышленную эксплуатацию, возможность существенно влиять на результат (в т.ч. в бизнес-смысле) и способы его достижения (вплоть до внесения изменений в архитектуру).
- Квартальный бонус по результатам работы;
- ДМС, страхование жизни;
- корпоративное обучение
Как с нами связаться
По всем интересующим вопросам обращайтесь к сотруднику отдела по подбору персонала: Пономарева Анастасия Сергеевна
APONOMAREVA7@ALFABANK.RU