Старший инженер данных (Middle+/Senior)
Чем предстоит заниматься
- Реализация высоконагруженных конвейеров обработки данных для обеспечения надежной и бесперебойной репликации данных из ИТ-систем банка;
- Реализация комплексных задач по подготовке данных в целевых аналитических хранилищах (DataLake, SandBox, FeatureStore) для построения признаков, необходимых для разработки моделей машинного обучения;
- Разработка и поддержание в актуальном состоянии документации по разработанному функционалу;
- Разработка контролей качества данных;
- Своевременное отражение статуса выполнения задач в Jira;
- Проверка качества кода (код-ревью), написанного инженерами и младшими инженерами данных;
- Заполнение информации по витринам данных ДПА в OpenMetaData (инструмент ДУД для процессов управления данными DataGovernance).
Наши пожелания к кандидатам
- Python - уверенное знание структур данных и алгоритмов, эффективное применение принципов ООП и ФП (Функциональное программирование), опыт написания модульных и интеграционных тестов, знание и опыт применения библиотек обработки и анализа данных - numpy, pandas;
- Опыт разработки и внедрения в промышленную эксплуатацию сервисов загрузки и обработки неструктурированных и слабо структурированных данных (текст, xml, json) из внешних источников;
- Способность разобраться с API поставщиков данных, используя доступную документацию;
- SQL - умение создавать сложные запросы с использованием аналитических оконных функций и использовать инструменты профилирования для оптимизации их производительности, опыт работы с БД Oracle, Postgres, Greenplum, Cassandra;
- Уверенное знание и опыт работы с инструментами разработки, планирования и мониторинга рабочих процессов (workflow engines) пакетной обработки данных - Airflow/Oozie;
- Опыт разработки сложных, высоконагруженных приложений обработки данных на основе Spark (scala, pyspark), уверенное знание настроек Spark и их влияния на производительность приложений Spark, умение профилировать приложения Spark для оптимизации их производительности;
- Опыт разработки приложений и сервисов потоковой обработки данных (real-time) на основе Kafka, Flink;
- Владеет навыком ориентироваться в коде, написанном другими разработчиками;
- Linux: продвинутые навыки работы с командной строкой
- понимает процессы Data Goverment, Data Quality
- имеет опыт решения задач с BI-инструментами (PowerBI/Tableau)
Что мы предлагаем
- Стабильную работу в одном из крупнейших банков страны;
- Сильное DS community, большое разнообразие рабочих и внерабочих активностей;
- Конкурентную заработную плату, соцпакет;
- Условия для роста и развития (в т.ч. конференции, тренинги, внутренние программы развития).
- Дружный коллектив единомышленников (все специалисты, занимающиеся машинным обучением объединены одним департаментом для максимально плотного и продуктивного обмена знаниями).
- Передовой стек технологий, высокопроизводительное оборудование.
- Возможность решать разнообразные прикладные задачи с выводом в промышленную эксплуатацию, возможность существенно влиять на результат (в т.ч. в бизнес-смысле) и способы его достижения (вплоть до внесения изменений в архитектуру).
- Квартальный бонус по результатам работы;
- ДМС, страхование жизни;
- корпоративное обучение;
Как с нами связаться
По всем интересующим вопросам обращайтесь к сотруднику отдела по подбору персонала: Пономарева Анастасия Сергеевна
APONOMAREVA7@ALFABANK.RUОткликнуться на вакансию
Расскажите нам о себе и мы обязательно свяжемся с вами