Чем предстоит заниматься
- разработка моделей машинного обучения (преимущественно DL) по требованиям заказчиков. Заказчиками выступают различные бизнес-линии банка;
- внедрение моделей в промышленные среды исполнения;
- проведение экспериментов с различными нейросетевыми архитектурами;
- анализ научных статей в области DL и применение изложенных в них идей для совершенствования разработанных моделей;
- поддержка существующих моделей в промышленных системах
Наши пожелания к кандидатам
- Глубокие теоретические знания ML, DL;
- Опыт реализации проектов с использованием DL, преимуществом будет опыт разработки ML и DL решений на графах. Опыт в финансовой сфере является преимуществом;
- Стек технологий: SQL, PySpark, Python, PyTorch, PyG, MLFlow, AirFlow;
- Хорошее понимание основных архитектур нейронных сетей: MLP, RNN, Transformers, CNN, преимуществом будет знание графовых нейросетевых архитектур;
- Понимание применимости той или иной архитектуры в различных бизнес-задачах будет преимуществом.
Что мы предлагаем
- Стабильную работу в одном из крупнейших банков страны
- Сильное DS community, большое разнообразие рабочих и внерабочих активностей.
- Конкурентную заработную плату, соцпакет.
- Условия для роста и развития (в т.ч. конференции, тренинги, внутренние программы развития).
- Дружный коллектив единомышленников (все специалисты, занимающиеся машинным обучением объединены одним департаментом для максимально плотного и продуктивного обмена знаниями).
- Передовой стек технологий, высокопроизводительное оборудование.
- Возможность решать разнообразные прикладные задачи с выводом в промышленную эксплуатацию, возможность существенно влиять на результат (в т.ч. в бизнес-смысле) и способы его достижения (вплоть до внесения изменений в архитектуру).
- Квартальный бонус по результатам работы;
- ДМС, страхование жизни;
- корпоративное обучение
- Работа у трижды лучшего работодателя РФ по версии hh.ru, Forbes, РБК
- Программа развития AI-грамотности: треки по работе с нейросетями от базового до продвинутого уровня
Как с нами связаться
По всем интересующим вопросам обращайтесь к сотруднику отдела по подбору персонала: Пономарева Анастасия Сергеевна
APONOMAREVA7@ALFABANK.RU