Senior ML engineer (сопровождение внедрения моделей)
Чем предстоит заниматься
- Внедрять модели машинного обучения;
- Сопровождать полный цикл сборки модели;
- Обрабатывать и анализировать данные;
- Поддерживать коммуникацию с разработчиками моделей;
- Прорабатывать архитектуру моделей;
- Тестировать и участвовать в разработке пайплайнов внедрения моделей.
Наши пожелания к кандидатам
- Ключевой стек Python, Airflow/ArgoWorkFlow, Mlflow, Hadoop, PySpark, Kafka, Seldon/Kserve, Kubernetes, Jenkins;
- Опыт работы с моделями машинного обучения;
- Опыт внедрения моделей машинного обучения как сервисы;
- Опыт бэкенд-разработки, веб-разработки;
- Опыт разработки с LLM, NLP-моделями;
- Опыт с Docker, Kubernetes;
- Больше разработчик, чем DS;
- Опыт работы в стеке от 3х лет;
Что мы предлагаем
- Стабильную работу в одном из крупнейших банков страны
- Сильное DS community, большое разнообразие рабочих и внерабочих активностей. telegram: @aaanalytics
- Конкурентную заработную плату, соцпакет.
- Условия для роста и развития (в т.ч. конференции, тренинги, внутренние программы развития).
- Дружный коллектив единомышленников (все специалисты, занимающиеся машинным обучением объединены одним департаментом для максимально плотного и продуктивного обмена знаниями).
- Передовой стек технологий, высокопроизводительное оборудование.
- Возможность решать разнообразные прикладные задачи с выводом в промышленную эксплуатацию, возможность существенно влиять на результат (в т.ч. в бизнес-смысле) и способы его достижения (вплоть до внесения изменений в архитектуру).
- Квартальный бонус по результатам работы;
- ДМС, страхование жизни;
- Корпоративное обучение.
Как с нами связаться
По всем интересующим вопросам обращайтесь к сотруднику отдела по подбору персонала: Пономарева Анастасия Сергеевна
APONOMAREVA7@ALFABANK.RUОткликнуться на вакансию
Расскажите нам о себе, и мы обязательно свяжемся с вами