Чем предстоит заниматься
Роль предполагает управление направлением на стыке бизнеса, технологий и данных и включает в себя несколько взаимосвязанных треков: внедрение моделей и технологических решений, достижение бизнес- и финансовых результатов, развитие клиентских коммуникаций, а также формирование продуктового и модельного видения.
Ожидается, что кандидат будет обеспечивать end-to-end реализацию инициатив — от формирования гипотез и приоритизации до внедрения в продуктив и достижения измеримого финансового эффекта.
Обязанности
1. Управление внедрением моделей и технологическим контуром
- Лидирование внедрения ML/скоринговых моделей и триггерных механик в продуктив
- Постановка задач командам разработки, аналитики и data science (end-to-end)
- Обеспечение интеграции моделей в банковские системы (CRM, ДБО, процессинг)
- Контроль сроков, качества и стабильности работы решений в продакшене
- Участие в проработке архитектуры с учётом банковских ограничений
- Управление P&L проекта / направления
- Формирование и валидация гипотез по росту дохода или снижению cost of risk
- Проведение и интерпретация A/B тестов (коммуникации, офферы, сценарии)
- Контроль достижения ключевых метрик: доход, конверсия, LTV, cost of risk, ROI
- Взаимодействие с бизнес-линиями (розница / SME / корпоративный блок)
- Разработка и оптимизация триггерных сценариев (CRM, push, SMS, email)
- Управление контактной политикой и частотой коммуникаций
- Повышение эффективности клиентских касаний через персонализацию и модели
- Контроль влияния коммуникаций на клиентский опыт и финансовый результат
- Формирование стратегии развития моделей (продажи, удержание, риск)
- Управление бэклогом (гипотезы, фичи, улучшение моделей)
- Приоритизация на основе бизнес-эффекта и регуляторных ограничений
- Контроль качества моделей (Gini/AUC, стабильность, дрейф, переобучение)
- Взаимодействие с риск-блоком и комплаенсом
Наши пожелания к кандидатам
- Опыт управления продуктом/проектом в банке или финтехе (CRM / риск / data-driven продукты)
- Понимание ML/скоринговых моделей и их внедрения в прод
- Опыт работы с A/B тестированием и клиентскими коммуникациями
- Сильная аналитика: умение считать экономику (P&L, ROI, unit-экономика, cost of risk)
- Опыт взаимодействия с риск-блоком, комплаенсом и IT
- Навык приоритизации и работы в условиях ограниченных ресурсов
- Опыт работы с кредитными продуктами / антифродом / CRM-движками
- Понимание банковских регуляторных требований
- Опыт внедрения real-time триггерных систем
Что мы предлагаем
- Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования
- Гибридный формат работы
- Удобное рабочее место: наш современный офис находится в банковском кластере в 3-х минутах ходьбы от метро Технопарк. Рядом большой выбор кафе и ресторанов, где ты сможешь разнообразно пообедать с коллегами, сменить обстановку и “перезагрузиться”
- Среда для твоего неизбежного развития: тебя ждут сложные и интересные задачи с использованием большого массива данных, у нас регулярно проходят тренинги, вебинары, у тебя будет доступ к бесплатным корпоративным библиотекам Альпины и бизнес - изданий, скидки на курсы иностранных языков
- Карьерный рост: ты будешь понимать, что нужно сделать для перехода на другой уровень
- Чувство локтя: у нас дружелюбная атмосфера и команда лучших профессионалов, которые готовы делиться с тобой экспертизой
- Забота о твоем здоровье: программа ДМС, куда входит стоматология и обслуживание в лучших клиниках города, скидки на абонементы в фитнес-клубы, неформальные спортивные сообщества. Также есть фитнес-зал в офисе
- Возможности для разнообразного досуга: скидки на услуги туристических агентств, продукты питания, в рестораны и бары, в магазины и салоны красоты
- Работа у трижды лучшего работодателя РФ по версии hh.ru, Forbes, РБК
- Программа развития AI-грамотности: треки по работе с нейросетями от базового до продвинутого уровня
Как с нами связаться
По всем интересующим вопросам обращайтесь к сотруднику отдела по подбору персонала: Мацерова Ангелина Владимировна
AMATSEROVA@ALFABANK.RU