Чем предстоит заниматься
- Организовать поставку и выполнить валидацию данных, реплицировать процессы подготовки данных в виде автообновляемых витрин для первичной и периодической валидации моделей.
- Проверять качество данных, проводить тесты и анализировать аномалии/несогласованности в данных согласно заданным критериям.
- Разрабатывать инструменты оценки качества, создавать технологические решения для автоматизации анализа данных (например, скрипты, метрики).
- Проводить IT‑валидацию, проверять соответствие данных в продакшн‑среде данным, использованным при разработке и обучении модели.
- Осуществлять методологическую работу, дорабатывать и адаптировать методики анализа качества данных под текущие задачи.
Наши пожелания к кандидатам
- Высшее (математика, инженерия, экономика с матметодами).
- Опыт от 5 лет в разработке витрин данных, анализе качества данных или автоматизации процессов.
- Опыт руководства коллективом.
- Hadoop, PySpark, SQL, Python.
- Работа с большими объемами данных (миллионы записей).
- Опыт реализации проектов (внедрение инструментов мониторинга/автоматизации).
Что мы предлагаем
- Стабильный и прозрачный доход (оклад и квартальные бонусы) – учтем Ваши пожелания и обсудим на собеседовании.
- Гибридный формат работы – можно совмещать работу из офиса и удаленно.
- Комфортный офис со спортзалом в районе ст.м. Технопарк.
- Заботу о Вашем здоровье: программа ДМС со стоматологией в лучших клиниках Москвы, скидки на абонементы в фитнес-клубы.
- Чувство локтя: у нас дружелюбная атмосфера и команда лучших профессионалов, которые готовы делиться экспертизой.
Как с нами связаться
По всем интересующим вопросам обращайтесь к сотруднику отдела по подбору персонала: Кондратьева Елена Вячеславовна
EVKONDRATYEVA@ALFABANK.RU