Middle Data scientist модели юр.лиц

Чем предстоит заниматься

Разработка, поддержка и автоматизация моделей для ЮЛ (в основном Малый бизнес). 90% - модели на табличных данных, 10% - LLM/NLP/RAG/тд. В 2026 это распределение будет меняться в сторону задач не на табличных данных;
Совместно с бизнес-командами генерировать идеи по применению моделей в бизнес-процессах, презентовать и интерпретировать результаты;

Наши пожелания к кандидатам

Уверенное использование технологического стека: python, LightGBM/XGBoost/CatBoost, sklearn, pandas, numpy + sql + git
Spark, Hadoop, Hive
Знание классического ML
Опыт перевода бизнес-задач в термины ML

Будет большим плюсом:

Опыт работы с LLM/NLP задачами
Опыт работы в финтехе, телекоме на аналогичных позициях
Знание и понимание особенностей корпоративного банковского бизнеса: специфика банковских продуктов, каналы продаж, управление воронкой и пр.
Опыт применения моделей ML в бизнес-процессах в роли заказчика

Что мы предлагаем

Стабильную работу в одном из крупнейших банков страны;
Сильное DS community, большое разнообразие рабочих и внерабочих активностей;
Конкурентную заработную плату, соцпакет;
Условия для роста и развития (в т.ч. конференции, тренинги, внутренние программы развития).
Дружный коллектив единомышленников (все специалисты, занимающиеся машинным обучением объединены одним департаментом для максимально плотного и продуктивного обмена знаниями).
Передовой стек технологий, высокопроизводительное оборудование.
Возможность решать разнообразные прикладные задачи с выводом в промышленную эксплуатацию, возможность существенно влиять на результат (в т.ч. в бизнес-смысле) и способы его достижения (вплоть до внесения изменений в архитектуру).
Квартальный бонус по результатам работы;
ДМС, страхование жизни;
корпоративное обучение;

Как с нами связаться

По всем интересующим вопросам обращайтесь к сотруднику отдела по подбору персонала: Пономарева Анастасия Сергеевна

Расскажите нам о себе, и мы обязательно свяжемся с вами