Middle Data Scientist (команда автоматизации моделирования)

Поделиться вакансией:
  • Москва
Чем предстоит заниматься
Мы отвечаем за то, чтобы разработка в DS была быстрее, качественнее и дешевле. Сейчас нам нужен мидл, который возьмет на себя «эдхоки» и превратит их в системные решения. Ты будешь развивать MCP, встраивать AI-скиллы в среду разработки DS и улучшать наши внутренние сервисы по автодокументации и авторевью
  • Развивать MCP для автоматизации внутренних инструментов AutoML
  • Внедрять полезные LLM-скиллы прямо в среду разработки DS-команды
  • Допиливать и масштабировать сервисы Автодоки и Авторевью
  • Проводить интеграции в CI/CD и общую экосистему банка
  • Быстро прототипировать решения под новые запросы от бизнеса и DS-команд (работать с "адхоками" как с драйверами роста)
Наши пожелания к кандидатам
  • Опыт от 1.5 лет в разработке на Python с фокусом на ML/LLM-решения
  • Понимание архитектуры агентов и MCP: опыт работы с LangChain / LangGraph, умение проектировать графы состояний и цепочки рассуждений для реальных инженерных задач
  • Промпт-инженерия для работы с кодом (few-shot, CoT, Self-Consistency применительно к Python-скриптам и Jupyter-ноутбукам)
  • Умение работать в неопределенности: быстро въезжать в контекст, брать на себя ответственность за целый блок функционала (от идеи до деплоя)
Будет плюсом
  • Инженерный бэкграунд: опыт разработки REST API, работы с брокерами сообщений (очереди), асинхронность, базы данных (в т.ч. векторные)
  • Опыт классического DS (sklearn, XGBoost, Deep Learning)
  • Опыт разработки плагинов/расширений для сред разработки (VSCode, Jupyter)
  • Понимание MLOps (MLflow, K8s, Argo/Airflow, Jenkins)
Что мы предлагаем
  • Работу над сложными продуктами, которые ускоряют работу DS
  • Возможность влиять на архитектуру и стек
  • Достойную белую зарплату, ДМС
  • Гибридную занятость
  • Работа у трижды лучшего работодателя РФ по версии hh.ru, Forbes, РБК
  • Программа развития AI-грамотности: треки по работе с нейросетями от базового до продвинутого уровня
Как с нами связаться
По всем интересующим вопросам обращайтесь к сотруднику отдела по подбору персонала: Пономарева Анастасия Сергеевна
APONOMAREVA7@ALFABANK.RU

Откликнуться

Имя
Фамилия
Электронная почта
Телефон
Пришлём проверочный код
Файл с резюме
Ссылка на резюме
до 10 МБ
(.doc,.pdf,.docx,.rtf)

Поделиться вакансией: