Чем предстоит заниматься
Гипотезы и эксперименты:
- Активное участие в формировании, планировании и проведении A/B тестов и других экспериментов: определение целевой метрики, расчет длительности и мощности, анализ результатов и формулирование выводов;
- Анализ данных: Сбор, очистка и анализ данных из различных источников для выявления инсайтов, поиска точек роста и проблемных мест;
- Работа с данными: Разработка, поддержка и мониторинг ETL-процессов и витрин данных, обеспечение их доступности, точности и актуальности для широкого круга пользователей;
- Визуализация и отчетность: Создание автоматизированных отчетов, дашбордов и презентаций, которые наглядно демонстрируют ключевые метрики и помогают командам принимать обоснованные решения;
- Коммуникация: Презентация результатов анализов, выводов по экспериментам и стратегических рекомендаций командам продукта, маркетинга и руководству;
- Развитие аналитики: Участие в улучшении инструментов и методологий анализа в компании.
Наши пожелания к кандидатам
Обязательные навыки (Hard Skills):
Языки программирования:
- Python: Уверенное владение для анализа данных (Pandas, NumPy) и построения моделей (Scikit-learn, Statsmodels). Опыт работы с визуализацией (Matplotlib/Seaborn/Plotly);
- SQL: Глубокие знания и опыт написания сложных запросов (оконные функции, CTE, оптимизация) для извлечения и агрегации данных. Инструменты и платформы:
- Системы контроля версий: Опыт работы с Git;
- Инструменты для анализа: Опыт работы в Jupyter Notebook;
- Big Data: Опыт работы с Spark (PySpark) для обработки больших объемов данных будет сильным плюсом;
- Опыт создания дашбордов (Tableau, Power BI, Redash, DataLens). Статистика и анализ данных:
- Понимание и опыт применения статистических методов: проверка гипотез (t-test, z-test, U-test), регрессионный анализ, анализ временных рядов.
- Понимание принципов дизайна экспериментов (A/B тестов).
- Структурное и аналитическое мышление: Способность работать с большими объемами информации, видеть причинно-следственные связи и разбираться в сложных задачах;
- Ответственность и проактивность: Умение самостоятельно вести проект от постановки задачи до презентации результата;
- Коммуникативные навыки: Умение ясно и доступно излагать сложные идеи и выводы как в устной речи, так и в письменной форме (отчеты, документация);
- Клиентоориентированность: Понимание, что результат твоей работы — это не просто график, а конкретное решение для бизнеса или продукта.
- Понимание основ ML и опыт применения ML-моделей на практике;
- Опыт работы в продуктовой аналитике.
Что мы предлагаем
- Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования;
- Среда для твоего неизбежного развития: тебя ждут сложные и интересные задачи с использованием большого массива данных, у нас регулярно проходят тренинги, вебинары, у тебя будет доступ к бесплатным корпоративным библиотекам Альпины и бизнес - изданий, скидки на курсы иностранных языков;
- Карьерный рост: ты будешь понимать, что нужно сделать для перехода на другой уровень;
- Чувство локтя: у нас дружелюбная атмосфера и команда лучших профессионалов, которые готовы делиться с тобой экспертизой;
- Забота о твоем здоровье: программа ДМС, куда входит стоматология и обслуживание в лучших клиниках города, скидки на абонементы в фитнес-клубы, неформальные спортивные сообщества;
- Возможности для разнообразного досуга: скидки на услуги туристических агентств, продукты питания, в рестораны и бары, в магазины и салоны красоты;
- Удобное рабочее место: наш современный офис находится в банковском кластере на метро Технопарк в 3-х минутах ходьбы. Рядом большой выбор кафе и ресторанов, где ты сможешь разнообразно пообедать с коллегами, сменить обстановку и “перезагрузиться”.
Как с нами связаться
По всем интересующим вопросам обращайтесь к сотруднику отдела по подбору персонала: Калуцкая Юлия Владимировна
YKalutskaya@alfabank.ru