DS (направление риски)

Поделиться вакансией:
  • Москва
Чем предстоит заниматься
  • Разработка модели оценки качества данных;
  • Разработка AI-решений в процессы построения риск отчетности. Подготовка данных для использования в AI-инструментах;
  • Заниматься построением моделей;
  • Оптимизировать существующие модели банка;
  • Тестировать новые источники данных для моделей;
  • Генерировать и тестировать гипотезы для улучшения процесса кредитования с помощью моделей.
Наши пожелания к кандидатам
  • Высшее образование (техническое);
  • Опыт работы в банке, знание кредитного процесса;
  • Опыт работы от 3х лет в Data Science, Data Modeling в банковской сфере;
  • Разработка LLM;
  • Знание мат. статистики (распределения, выборки, проверка гипотез) и моделирования (регрессионный анализ и основные алгоритмы ML);
  • Знание Python (pandas, sklearn, lightgbm, catboost);
  • Навыки работы с SQL.
Что мы предлагаем
  • Гибридный формат работы (м. Технопарк);
  • Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования + квартальная премия по результатам KPI;
  • Сложные и интересные задачи, современный стек технологий;
  • Заботу о вашем здоровье: программа ДМС с первых дней работы, куда входит стоматология, обслуживание в лучших клиниках города, страхование и компенсация 10-ти дней больничного;
  • Возможность вертикального и горизонтального карьерного роста: регулярно проходят тренинги, вебинары, митапы и демо-дни;
  • Доступ к бесплатным корпоративным библиотекам и бизнес-изданий;
  • Предложения от Банка только для сотрудников: собственный спортзал (Москва, , а также скидки на услуги туристических агентств, продукты питания, в рестораны, бары, магазины.
Как с нами связаться
По всем интересующим вопросам обращайтесь к сотруднику отдела по подбору персонала: Кузьмин Олег Ильич
OIKUZMIN@ALFABANK.RU

Откликнуться

Имя
Фамилия
Электронная почта
Телефон
На этот номер пришлём СМС с кодом подтверждения.
Файл с резюме
Ссылка на резюме
до 10 МБ
(.doc,.pdf,.docx,.rtf)

Поделиться вакансией: