Data scientist Time series (Middle/Middle+)
Чем предстоит заниматься
Одна из ключевых задач - поднять эффективность работы банкоматной сети и сделать банкоматы всегда доступными для клиента. Используем для этого Time Series подходы, методы оптимизации и математику.
- Анализ текущего решения: изучить существующее решение и найти его слабое место — как в самом подходе, так и в таргете, признаках при наличии.
- R&D: Опробовать разные ML подходы: классификация, кластеризация, uplift и ранжирующие модели, нейросети (можно часть из них). Сравнить имеющееся решение и опробованные
- Валидация: проверить качество offline метриками (AUC/PR, NDCG для ранжирования, uplift метрики и др.), убедиться, что есть статистически значимый прирост в точности
- Итог: написать статью/отчёт со сравнением методов. Если получится — запускаем лучшее решение в прод в параллель с имеющимся и проводим ABC тест.
Наши пожелания к кандидатам
- Опыт: от 2х лет опыта в DS. Опыт вывода моделей в прод.
- Стек: Уверенный Python, продвинутый SQL, PySpark.
- Классический ML: Большой опыт в решении Time series задач. Бустинги, регрессия, ранжирование, классификация.
- Оптимизация: Решение оптимизационных задач является большим плюсом.
- Математика и аналитика: Статистика, временные ряды, A/B тесты, доверительные интервалы, статистические тесты, бутстрэп.
- Soft skills: Самостоятельная коммуникация с бизнесом.
Что мы предлагаем
- Стабильную работу в одном из крупнейших банков страны;
- Сильное DS community, большое разнообразие рабочих и внерабочих активностей;
- Конкурентную заработную плату, соцпакет;
- Условия для роста и развития (в т.ч. конференции, тренинги, внутренние программы развития).
- Дружный коллектив единомышленников (все специалисты, занимающиеся машинным обучением объединены одним департаментом для максимально плотного и продуктивного обмена знаниями).
- Передовой стек технологий, высокопроизводительное оборудование.
- Возможность решать разнообразные прикладные задачи с выводом в промышленную эксплуатацию, возможность существенно влиять на результат (в т.ч. в бизнес-смысле) и способы его достижения (вплоть до внесения изменений в архитектуру).
- Квартальный бонус по результатам работы;
- ДМС, страхование жизни;
- корпоративное обучение;
Как с нами связаться
По всем интересующим вопросам обращайтесь к сотруднику отдела по подбору персонала: Пономарева Анастасия Сергеевна
APONOMAREVA7@ALFABANK.RUОткликнуться на вакансию
Расскажите нам о себе, и мы обязательно свяжемся с вами