Data scientist Geospatial Analyst
Чем предстоит заниматься
- Создание и непрерывное улучшение алгоритмов планирования маршрутов для выездных специалистов с учётом различных ограничений (время, трафик, окно доставки, приоритет клиента).
- Оценка эффективности маршрутизатора и снижение операционных издержек.
- Моделирование оптимального расположения новых отделений и банкоматов.
- Анализ пешеходного и автомобильного трафика.
- Оценка потенциала локаций на основе демографических данных, конкурентного окружения и плотности клиентской базы.
- Подготовка аналитических отчётов и презентаций для заказчиков с наглядными визуализациями.
- Коммуникация с другими командами (разработчики, продакт-менеджеры, бизнес-аналитики) для обсуждения требований и результатов.
Наши пожелания к кандидатам
- Опыт работы от 2-х лет в роли Data Scientist, Geospatial Analyst или на схожей позиции.
- Подтверждённый опыт в геоаналитике, пространственном моделировании и оптимизации логистических процессов.
- Опыт работы с геопространственными данными в банковской сфере, ритейле или логистике.
- Python (уверенное владение).
- Геопространственные библиотеки: Geopandas, Osmnx
- Опыт работы с инструментами визуализации: Matplotlib, Seaborn, Plotly, Folium, KeplerGL (или аналоги для создания интерактивных карт).
- SQL (продвинутый уровень) для выполнения сложных запросов и анализа данных (Hadoop, Trino, Postgres).
- PostGIS - опыт работы с геопространственными функциями, индексами, типами данных.
- Опыт работы с GIS-системами (QGIS, ArcGIS).
- Опыт использования API картографических сервисов (Google Maps, 2GIS, Yandex Maps, OSM).
- Опыт работы с системами контроля версий
- Глубокое понимание теории графов.
- Опыт применения алгоритмов для поиска кратчайшего пути (Dijkstra, A*), решения задачи коммивояжёра (TSP) и других задач маршрутизации.
- Хорошее знание математической статистики, теории вероятностей.
Что мы предлагаем
- Стабильную работу в одном из крупнейших банков страны;
- Сильное DS community, большое разнообразие рабочих и внерабочих активностей;
- Конкурентную заработную плату, соцпакет;
- Условия для роста и развития (в т.ч. конференции, тренинги, внутренние программы развития).
- Дружный коллектив единомышленников (все специалисты, занимающиеся машинным обучением объединены одним департаментом для максимально плотного и продуктивного обмена знаниями).
- Передовой стек технологий, высокопроизводительное оборудование.
- Возможность решать разнообразные прикладные задачи с выводом в промышленную эксплуатацию, возможность существенно влиять на результат (в т.ч. в бизнес-смысле) и способы его достижения (вплоть до внесения изменений в архитектуру).
- Квартальный бонус по результатам работы;
- ДМС, страхование жизни;
- корпоративное обучение;
Как с нами связаться
По всем интересующим вопросам обращайтесь к сотруднику отдела по подбору персонала: Пономарева Анастасия Сергеевна
APONOMAREVA7@ALFABANK.RUОткликнуться на вакансию
Расскажите нам о себе, и мы обязательно свяжемся с вами