Data Scientist (платформа ограничений Antifraud)

Поделиться вакансией:
  • Москва
Чем предстоит заниматься
  • Погружаться в бизнес‑контекст платформы ограничений, изучать доступные данные и существующую инфраструктуру — высоконагруженные сервисы, обрабатывающие миллионы транзакций в день.
  • Анализировать текущие бизнес‑процессы, выявлять их уязвимые места и точки роста.
  • Пробовать различные подходы машинного обучения: классификацию, кластеризацию, uplift‑модели, ранжирующие модели и нейросетевые решения (частично или полностью).
  • Сравнивать результаты экспериментальных моделей с текущим решением, оценивая их преимущества и недостатки.
  • Валидировать модели с помощью офлайн‑метрик (AUC, PR‑кривые, NDCG, uplift‑метрики и др.), убеждаться в статистически значимом приросте точности.
  • Подготавливать аналитическую статью или отчёт, в котором будет подробно сравниваться каждый метод и обосновываться выбор оптимального решения.
  • Запускать в продакшн лучшее из протестированных решений, обеспечивая его интеграцию в существующую систему управления ограничениями.
Наши пожелания к кандидатам
  • Опыт: от 3х лет опыта в DS. Опыт вывода моделей в прод.
  • Стек: Уверенный Python, продвинутый SQL, PySpark как плюс.
  • Классический ML: Большой опыт в решении задач классического ML. Бустинги, регрессия, ранжирование, классификация.
  • Математика и аналитика: Статистика, A/B тесты, знание основ оптимизации и того как работают используемые методы.
  • Soft skills: Умение презентовать результат сложных решений понятным бизнесу языком, проактивность в поиске точек роста и генерации новых идей.
  • Образование: топ-10 вуз по техническому направлению как плюс.
Что мы предлагаем
  • Интересные задачи и дружный коллектив
  • Заказчики с понятными задачами😊
  • Feature Store и AutoML (baseline решения из коробки)
  • Автоматизированные сервисы по выводу в пром моделей
  • Максимум исследования и минимум бюрократии и рутины
  • Работа у трижды лучшего работодателя РФ по версии hh.ru, Forbes, РБК
  • Программа развития AI-грамотности: треки по работе с нейросетями от базового до продвинутого уровня
Как с нами связаться
По всем интересующим вопросам обращайтесь к сотруднику отдела по подбору персонала: Пономарева Анастасия Сергеевна
APONOMAREVA7@ALFABANK.RU

Откликнуться

Имя
Фамилия
Электронная почта
Телефон
Пришлём проверочный код
Файл с резюме
Ссылка на резюме
до 10 МБ
(.doc,.pdf,.docx,.rtf)

Поделиться вакансией: