Чем предстоит заниматься
- разработка и поддержание различных внутренних моделей кредитного риска ЮЛ (PD, DBR, модель оценка выручки, модель ликвидации ЮЛ и др.) с помощью методов классического машинного обучения (обобщенные линейные модели, градиентный бустинг, случайный лес и иное);
- анализ эффективности новых источников данных, тестирование моделей кредитного риска на новых источниках данных;
- создание новых признаков и их применение в моделях с применением самой актуальной инфраструктуры (Feature Store, онлайн каскады);
- эксперименты с нестандартными для классического скоринга подходами для моделирования (например, применение методов рекуррентных нейронных сетей на данных по платежам, полноценное описание которых простыми переменными не всегда может быть универсальным);
- поведенческая аналитика и сегментация;
- создавать модели и подходы к разработке моделей, о которых можно делать статьи и публикации;
- Жизнь в рутине одинакового обновления моделей на свежих данных;
- Работа с большим количеством Legacy;
- Чистка данных с нуля и создание сложного аналитического кода для внедрения моделей;
- Ожидание в очереди за инфраструктурными ресурсами для построения моделей;
- Работа в стол или работа без понимания целей построения и применения моделей;
Наши пожелания к кандидатам
- Физико-математическое, экономико-математическое образование;
- Хорошее знание теории вероятностей и математической статистики, методов машинного обучения;
- Развитое логическое мышление;
- Опыт аналитической работы от 3 лет, в том числе опыт разработки статистических моделей;
- Умение работать с данными (анализ, очистка, подготовка, отбор и создание признаков), навыки написания SQL-запросов;
- Знание Python (в частности, библиотек, применяемых для анализа данных: pandas, scikit-learn, xgboost, lightgbm, pyspark и т.п.);
- Умение работать с Git;
- Навыки и опыт презентации результатов контрагентам;
- Опыт с работы с Hadoop (Hive, Impala, Apache Spark);
- Желателен опыт работы с юридическими лицами, а также с данными с госзакупок;
- Опыт внедрения моделей в промышленную среду;
- Владение английским языком на уровне, как минимум, позволяющем свободно читать специализированную литературу.
Что мы предлагаем
- Стабильную работу в одном из крупнейших банков страны
- Сильное DS community, большое разнообразие рабочих и внерабочих активностей. telegram: @aaanalytics
- Конкурентную заработную плату, соцпакет.
- Условия для роста и развития (в т.ч. конференции, тренинги, внутренние программы развития).
- Дружный коллектив единомышленников (все специалисты, занимающиеся машинным обучением объединены одним департаментом для максимально плотного и продуктивного обмена знаниями).
- Передовой стек технологий, высокопроизводительное оборудование.
- Возможность решать разнообразные прикладные задачи с выводом в промышленную эксплуатацию, возможность существенно влиять на результат (в т.ч. в бизнес-смысле) и способы его достижения (вплоть до внесения изменений в архитектуру).
- Квартальный бонус по результатам работы;
- ДМС, страхование жизни;
- корпоративное обучение
Как с нами связаться
По всем интересующим вопросам обращайтесь к сотруднику отдела по подбору персонала: Пономарева Анастасия Сергеевна
APONOMAREVA7@ALFABANK.RU