Data Scientist (Cybersecurity) Middle/Senior
Чем предстоит заниматься
- Погрузиться в бизнес‑контекст кибербезопасности, изучить доступные данные и существующую инфраструктуру.
- Проанализировать текущие бизнес‑процессы, выявить их уязвимые места и точки роста.
- Опробовать различные подходы машинного обучения: классификацию, кластеризацию, uplift‑модели, ранжирующие модели и нейросетевые решения (частично или полностью).
- Сравнить результаты экспериментальных моделей с текущим решением, оценив их преимущества и недостатки.
- Валидировать модели с помощью офлайн‑метрик (AUC, PR‑кривые, NDCG, uplift‑метрики и др.), убедиться в статистически значимом приросте точности.
- Подготовить аналитическую статью или отчёт, в котором будет подробно сравнен каждый метод и обосновано выбор оптимального решения.
- Запустить в продакшн лучшее из протестированных решений, обеспечив его интеграцию в существующую систему кибербезопасности.
Наши пожелания к кандидатам
- Опыт: от 2х лет опыта в DS. Опыт вывода моделей в прод.
- Стек: Уверенный Python, продвинутый SQL, PySpark как плюс.
- Классический ML: Большой опыт в решении задач классического ML. Бустинги, регрессия, ранжирование, классификация.
- Математика и аналитика: Статистика, A/B тесты, знание основ оптимизации и того как работают используемые методы.
- Soft skills: Умение презентовать результат сложных решений понятным бизнесу языком, проактивность в поиске точек роста и генерации новых идей.
- Образование: топ-10 вуз по техническому направлению как плюс.
Что мы предлагаем
- Стабильную работу в одном из крупнейших банков страны;
- Сильное DS community, большое разнообразие рабочих и внерабочих активностей
- Конкурентную заработную плату, соцпакет;
- Условия для роста и развития (в т.ч. конференции, тренинги, внутренние программы развития).
- Дружный коллектив единомышленников (все специалисты, занимающиеся машинным обучением объединены одним департаментом для максимально плотного и продуктивного обмена знаниями).
- Передовой стек технологий, высокопроизводительное оборудование.
- Возможность решать разнообразные прикладные задачи с выводом в промышленную эксплуатацию, возможность существенно влиять на результат (в т.ч. в бизнес-смысле) и способы его достижения (вплоть до внесения изменений в архитектуру).
- Квартальный бонус по результатам работы;
- ДМС, страхование жизни;
- Корпоративное обучение;
Как с нами связаться
По всем интересующим вопросам обращайтесь к сотруднику отдела по подбору персонала: Грандель Анастасия Алексеевна
AGRANDEL@ALFABANK.RUОткликнуться на вакансию
Расскажите нам о себе, и мы обязательно свяжемся с вами