Data Scientist (Compliance)
Чем предстоит заниматься
- Разрабатывать модели для комплаенс‑мониторинга клиентов (опыт работы в этой области — преимущество);
- Вести полный цикл разработки модели: формулировать задачу, собирать данные;
- Создавать ML‑модель;
- Готовить артефакты для внедрения;
- Внедрять и осуществлять последующий мониторинг;
- Разрабатывать новые подходы к решению классических задач.
Наши пожелания к кандидатам
- Образование: высшее техническое;
- Стек: Python, SQL;
- Классический ML: Хорошие знания алгоритмов машинного обучения такие как: бустинг, деревья, логистическая и линейная регрессия, кластеризация (плюс). Знания алгоритмов отбора признаков в задачах ML. •Знание алгоритмов оптимизаций (плюс);
- Математика и аналитика: навыки применения в работе теории вероятности и методов прикладкой статистики;
- Soft skills: Четкий перевод бизнес-задач в ML-решения, навыки презентации результата бизнесу.
Что мы предлагаем
- Стабильную работу в одном из крупнейших банков страны
- Сильное DS community, большое разнообразие рабочих и внерабочих активностей. telegram: @aaanalytics;
- Конкурентную заработную плату, соцпакет;
- Условия для роста и развития (в т.ч. конференции, тренинги, внутренние программы развития);
- Дружный коллектив единомышленников (все специалисты, занимающиеся машинным обучением объединены одним департаментом для максимально плотного и продуктивного обмена знаниями);
- Передовой стек технологий, высокопроизводительное оборудование.
- Возможность решать разнообразные прикладные задачи с выводом в промышленную эксплуатацию, возможность существенно влиять на результат (в т.ч. в бизнес-смысле) и способы его достижения (вплоть до внесения изменений в архитектуру);
- Квартальный бонус по результатам работы;
- ДМС, страхование жизни;
- Корпоративное обучение.
Как с нами связаться
По всем интересующим вопросам обращайтесь к сотруднику отдела по подбору персонала: Грандель Анастасия Алексеевна
AGRANDEL@ALFABANK.RUОткликнуться на вакансию
Расскажите нам о себе, и мы обязательно свяжемся с вами