Data scientist (анализ текстовых документов)
Чем предстоит заниматься
В первую очередь, тебе предстоит развивать внутреннюю систему для автоматического анализа текстовых документов с применением больших языковых моделей (LLM):
- Разрабатывать и внедрять новые сценарии анализа текстов (под новые типы документов);
- Улучшать стабильность и качество текущих сценариев анализа текстов, оптимизировать код;
- Применять LLM для успешного решения кейсов (писать промпты, разбираться в тонкостях работы с LLM, разрабатывать RAG-пайплайны);
- Совместно с командами DE, MLOps, мониторинга интегрировать сервисы в промышленную среду;
Наши пожелания к кандидатам
- Промышленный опыт разработки и внедрения моделей и аналитических алгоритмов в продакшн, в том числе на основе LLM
- Умение писать качественный и эффективный код на Python
- Знание классического ML и алгоритмов;
- Опыт применения и понимание работы с LLM, желание развиваться в этом направлении;
- Уверенное владение ML-стеком Python: lightgbm/xgboost/catboost, Scikit-Learn, Pandas, Numpy;
- Умение работать с инструментами Spark, Hadoop, Hive; Будет большим плюсом:
- Опыт в области обработки естественного языка, понимаете принцип работы NLP моделей;
- Контрибьют в ML-библиотеки;
- Опыт full-stack разработки;
- Знание DL-алгоритмов и опыт работы с Pytorch.
Что мы предлагаем
- Стабильную работу в одном из крупнейших банков страны
- Сильное DS community, большое разнообразие рабочих и внерабочих активностей. telegram: @aaanalytics
- Конкурентную заработную плату, соцпакет.
- Условия для роста и развития (в т.ч. конференции, тренинги, внутренние программы развития).
- Дружный коллектив единомышленников (все специалисты, занимающиеся машинным обучением объединены одним департаментом для максимально плотного и продуктивного обмена знаниями).
- Передовой стек технологий, высокопроизводительное оборудование.
- Возможность решать разнообразные прикладные задачи с выводом в промышленную эксплуатацию, возможность существенно влиять на результат (в т.ч. в бизнес-смысле) и способы его достижения (вплоть до внесения изменений в архитектуру).
- Квартальный бонус по результатам работы;
- ДМС, страхование жизни;
- корпоративное обучение;
Как с нами связаться
По всем интересующим вопросам обращайтесь к сотруднику отдела по подбору персонала: Пономарева Анастасия Сергеевна
APONOMAREVA7@ALFABANK.RUОткликнуться на вакансию
Расскажите нам о себе и мы обязательно свяжемся с вами