Head of Data Science and Advanced Analytics (модели для корпоративного бизнеса)
Чем предстоит заниматься
- Руководить командой моделирования (~ 10 человек DS и DE)
- Организовывать разработку, создание, тестировании и внедрение моделей и алгоритмов, которые поддерживают аналитические решения в части управления цифровыми продажами и прогнозирования финансовых индикаторов ЮЛ: - Модели поддержки Цифровых Продаж - Продуктовые кошельки - Модели АППП - Модели маркетинговой оптимизации и выборка оптимального канала - Модели NBA/NBO - Модели Explainable AI - Продуктовые подсказки в Цифровых Продажах - Модели прогноза финансовых индикаторов - Модели поиска ЛПР
- Нанимать и развивать команду. Помогать команде в решении задач.
- Много общаться с бизнес-заказчиками и контрагентами, ответственными за различные этапы жизненного цикла моделей (ML Ops, Data Engineers, команда мониторинга и оценки качества моделирования).
- Участвовать в мероприятиях на уровне департамента (рабочие группы по моделям, по персоналу, по инфраструктуре, по данным), Хаба ЮЛ;
- Планировать задачи и контролировать их выполнение.
- Репортить прогресс по задачам бизнес-заказчикам и CDS.
- Улучшать текущие процессы и фреймворки
- Проактивно участвовать в развитии инфраструктуры DS в банке.
Наши пожелания к кандидатам
- Опыт руководства функцией моделирования (желательно в корпоративном направлении или в банке) от 2 лет;
- Опыт руководства командой от 10 человек: найм/увольнение/развитие сотрудников; опыт разработки и постановки KPI в аналитические команды;
- Подтвержденный опыт реализации проектов с ощутимым бизнес-эффектом в области курируемой бизнес-линии;
- Опыт личной разработки продуктов или сервисов в роли DS/MLE - от 3 лет;
- Владение методологией моделирования; понимание жизненного цикла моделей и сервисов;
- Знание ключевых технологий ML и современных инструментов (Python, основные библиотеки - statsmodels, pandas, scipy, gensim, scikit-learn и т.п.; специальные - для решаемых задач, н.р. tensorflow, theano, pytorch); владение инструментарием аналитики (SQL, Tableau и т.п.);
- Знание принципов хранения и обработки данных, знание актуального технологического стека;
- Понимание современных подходов в области управления проектами. Владение инструментарием JIRA/Confluence/BitBucket (или аналогами);
- Отличные коммуникативные навыки; умение решать задачи в матричной организационной структуре; многозадачность.
Что мы предлагаем
- Дух лидерства, амбиций, авантюризма - то, что мы называем Альфа-ДНК;
- Работа в крупнейшем частном банке с высоким уровнем экспертизы и классной командой;
- Для желающих работать из офиса - комфортные рабочие места. Для остальных - возможность полноценной удаленки и гибридного формата работы;
- Сервера с Tesla и 1500гб оперативы;
- Понятный и общеизвестный модельный и технологический стек;
- Коллектив единомышленников (все DS-подразделения Альфы собраны в единый департамент, порог для обмена опытом минимален);
- Заинтересованность со стороны заказчиков, гарантирующая, что все модели строятся для промышленного применения и будут выведены в ПРОД с ощутимым влиянием на бизнес-процесс;
- ДМС, корпоративное обучение, бесплатный фитнес, коворкинг в Сочи и другие корпоративные «плюшки».
Как с нами связаться
По всем интересующим вопросам обращайтесь к сотруднику отдела по подбору персонала: Пономарева Анастасия Сергеевна
APONOMAREVA7@ALFABANK.RUОткликнуться на вакансию
Расскажите нам о себе и мы обязательно свяжемся с вами