Чем предстоит заниматься
- Самостоятельно запускать и развивать GenAI-пилоты для автоматизации процессов брокерского бизнеса - от выявления задачи до внедрения и оценки эффекта.
- Создавать AI-агентов для управленческой и продуктовой отчетности: сбор данных, поиск инсайдов, контроль отклонений, подготовка комментариев и executive summary.
- Разрабатывать инструменты для самостоятельного исследования данных пользователями через естественный язык и диалог с отчетностью.
- Автоматизировать сверку данных, подготовку выгрузок, контроль качества показателей и поиск аномалий.
- Проектировать агентную логику, prompt'ы, правила работы с источниками данных, fallback-сценарии и механизмы контроля качества ответов.
- Писать SQL и Python, подключать источники данных и API, собирать MVP и организовывать тестирование с пользователями.
- Работать рядом с бизнес-командами: разбирать ручные процессы, предлагать целевой сценарий и сопровождать внедрение новых инструментов.
- Оценивать и защищать эффект пилотов: экономию времени, снижение ручных операций, качество результатов и потенциал масштабирования.
- Документировать решения и задавать стандарты разработки GenAI-пилотов для команды.
Наши пожелания к кандидатам
- Практический опыт с GenAI: LLM, prompt engineering, RAG, агентные сценарии, оценка качества и ограничений моделей.
- Знание LangChain, LangGraph, LangFlow или аналогов; опыт интеграции API, BI, DWH, витрин и корпоративных систем.
- 3+ лет опыта в аналитике, автоматизации, data/AI-проектах или разработке внутренних продуктов.
- Уверенные навыки SQL и Python: способность самостоятельно собирать прототипы, работать с данными и доводить решения до использования.
- Умение вести пилот end-to-end: выявить бизнес-боль, сформулировать гипотезу, собрать MVP, провести тестирование и оценить эффект.
- Сильное продуктовое и аналитическое мышление: способность объяснить причины изменений метрик и превратить выводы в действия.
- Развитые soft skills: умение работать с руководителями и пользователями, обучать, убеждать и преодолевать сопротивление изменениям.
- Практический стиль работы: готовность глубоко погружаться в процессы, делать руками и брать ответственность за результат.
Что мы предлагаем
- Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования + квартальная премия по результатам KPI
- Гибкий график работы: вы сможете планировать время так, как удобно вам и вашей команде
- Полную удалёнку или гибрид на выбор, а также уютный ИТ-хаб в Москве, Санкт-Петербурге, Екатеринбурге и сезонный коворкинг в Сочи
- Сложные и интересные задачи, современный стек технологий
- Заботу о вашем здоровье: программа ДМС с первых дней работы, куда входит стоматология, обслуживание в лучших клиниках города, страхование и компенсация 10-ти дней больничного
- Возможность вертикального и горизонтального карьерного роста: регулярно проходят тренинги, вебинары, митапы и демо-дни
- Оплату посещения профильных конференций и курсов, помогаем с подготовкой к публичным выступлениям и написанием статей на Хабр
- Доступ к бесплатным корпоративным библиотекам Alpina Digital, МИФ и бизнес-изданий
- Работа у трижды лучшего работодателя РФ по версии hh.ru, Forbes, РБК
- Программа развития AI-грамотности: треки по работе с нейросетями от базового до продвинутого уровня
- Работа у трижды лучшего работодателя РФ по версии hh.ru, Forbes, РБК
- Программа развития AI-грамотности: треки по работе с нейросетями от базового до продвинутого уровня
Как с нами связаться
По всем интересующим вопросам обращайтесь к сотруднику отдела по подбору персонала: Пономарева Анастасия Сергеевна
APONOMAREVA7@ALFABANK.RU