Чем предстоит заниматься
- Организовывать сбор данных: поведенческие данные, клиентские профили и финансовые метрики продукта;
- Настраивать ETL-процессы, строить витрины данных;
- Создавать интуитивно понятные дашборды в Power BI;
- Анализировать поведение пользователей, оценивать эффективность новых фичей;
- Генерировать и проверять гипотезы, презентовать выводы команде и руководству;
- Вести документацию, описывать методологию и бизнес-логику;
Наши пожелания к кандидатам
- Высшее образование;
- Опыт в продуктовой/data-аналитике от 2-3 лет;
- Опыт работы с БД (Oracle, ClickHouse, Vertica);
- Отличное знание SQL и уверенный Python;
- Опыт построения дашбордов Power BI;
- Знание основ математической статистики, теории вероятности;
- Умение работать самостоятельно и разбираться в бизнес-процессах, предлагать решения;
- Внимательность к деталям и ответственность за результат;
- Желание и умение глубоко копать и изучать best practice;
- Проактивность при решении задач (способность предложить решение и довести его до конца);
Что мы предлагаем
- Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования;
- Корпоративные программы обучения;
- Чувство локтя: у нас дружелюбная атмосфера и команда лучших профессионалов, которые готовы делиться с тобой экспертизой;
- Забота о твоем здоровье: программа ДМС, куда входит стоматология и обслуживание в лучших клиниках города, скидки на абонементы в фитнес-клубы, неформальные спортивные сообщества;
- Возможности для разнообразного досуга: скидки на услуги туристических агентств, продукты питания, в рестораны и бары, в магазины и салоны красоты;
- Предложения от банка только для сотрудников: льготные условия обслуживания на карты Cash Back и другие предложения.
Как с нами связаться
По всем интересующим вопросам обращайтесь к сотруднику отдела по подбору персонала: Кирсанова Наталья Сергеевна
NKIRSANOVA@ALFABANK.RU