Аналитик данных
Чем предстоит заниматься
- Изучать данные (от системных процессов допродукто-бизнесовых);
- Писать код в SQL/Python;
- Формировать уникальные данные в соответствии с методологией бизнеса;
- Создавать дашборды;
- Делать и продвигать аналитику.
Наши пожелания к кандидатам
- Высшее образование;
- Хороший SQL (оконные функции, ddl операторы, оптимизация кода);
- Python (типы данных, умение работать с аналитическими библиотеками, подключение к базам данных);
- Опыт работы с любым BI инструментом: создание дашбордов с нуля, визуализация метрик;
- Опыт взаимодействия с оркестраторами (например, Airflow);
- Базовая статистика (есть понимание что такое p-value и t-test);
- Стек: SQL (Oracle, Vertica, Clickhouse), Python (pandas, numpy), PowerBI/Superset,Airflow, Git, Jira/Confluence.
Что мы предлагаем
- Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования;
- Возможность гибридного графика работы;
- Карьерный рост: ты будешь понимать, что нужно сделать для перехода на другой уровень;
- Чувство локтя: у нас дружелюбная атмосфера и команда лучших профессионалов, которые готовы делиться с тобой экспертизой;
- Забота о твоем здоровье: программа ДМС, куда входит стоматология и обслуживание в лучших клиниках города, скидки на абонементы в фитнес-клубы, неформальные спортивные сообщества;
- Возможности для разнообразного досуга: скидки на услуги туристических агентств, продукты питания, в рестораны и бары, в магазины и салоны красоты.
Как с нами связаться
По всем интересующим вопросам обращайтесь к сотруднику отдела по подбору персонала: Балдина Диана Николаевна
DBALDINA@ALFABANK.RUОткликнуться на вакансию
Расскажите нам о себе, и мы обязательно свяжемся с вами