Чем предстоит заниматься
- Анализ бизнес-процессов в розничном кредитовании и проверка оптимальности применения ML-моделей в них;
- Поиск возможности автоматизации операционных процессов за счет внедрения AI-решений;
- Изучение рыночных AI-практик, анализ применимости решений в Банке;
- Проведение количественной аналитики в продуктах кредитования с целью поиска новых точек роста за счет AI-решений;
- Описывать ТЗ на разработку моделей для DS, вырабатывать рекомендаций по улучшению моделей вместе с разработчиками (роль - challenger), формировать road-map ее внедрения;
- Дизайн и подведение результатов AB-тестов для оценки эффекта от внедрения AI-решений;
- Понимание, какую проблему нужно решить бизнесу, и что для этого нужно сделать DS-разработчику;
- Оценка чувствительности финансового эффекта в бизнес-процессах в зависимости от точности и качества работы модели;
- Интерпретация результатов валидации, мониторинга и разработка плана необходимых мероприятий по устранению недостатков модели совместно с разработчиками моделей;
- Помощь в разработке и развитии self-service инструментов аналитики для менеджеров с целью оптимизации нагрузки на аналитиков (в том числе LLM-модели и AI-агенты).
Наши пожелания к кандидатам
- Высшее образование в области экономики/математики;
- Знание Python, SQL. Понимание мат. статистики, эконометрики, алгоритмов машинного обучения;
- Уровень владения английским языком для чтения статей по best-practice подходам в сфере AI;
- Готовность работать в режиме мультизадачности;
- Наличие критического мышления;
- Знание основ проведения A/B тестов;
- Навыки финансового моделирования;
- Приветствуется опыт участия в соревнованиях по анализу данных и опыт разработки моделей в банковской сфере.
Что мы предлагаем
- Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования;
- Гибрид без жесткой привязки к офису;
- Сложные и интересные задачи, современный стек технологий;
- Возможность вертикального и горизонтального карьерного роста: регулярно проходят тренинги, вебинары, митапы и демо-дни;
- Доступ к бесплатным корпоративным библиотекам Alpina Digital, MyBook и бизнес-изданий;
- Предложения от Банка только для сотрудников: собственный спортзал, а также скидки на услуги туристических агентств, продукты питания, в рестораны, бары, магазины.
Как с нами связаться
По всем интересующим вопросам обращайтесь к сотруднику отдела по подбору персонала: Калуцкая Юлия Владимировна
YKalutskaya@alfabank.ru