Руководитель направления интеллектуального анализа данных (Team Lead DS)

Чем предстоит заниматься

Руководить направлением моделирования рисков розичного бизнеса (команда из 12 DS и на двух руководителей);
Много общаться с бизнес-заказчиками и контрагентами, ответственными за различные этапы жизненного цикла моделей (риск-менеджеры, валидация, ml ops, BI, IT и тд);
Планировать задачи и контролировать их выполнение;
Помогать команде в решение задач и проводить code review;
Репортить прогресс по задачам бизнес-заказчикам и вышестоящим руководителям;
Улучшать текущие процессы и фреймворки.

Задачи команды:

Разработка и поддержание моделей кредитного риска для розничного бизнеса, а также регуляторные модели ПВР для розничного и поточного кредитования малого и среднего бизнеса (PD, EAD, LGD);
Аналитика слабоструктурированных данных в Hadoop, создание новых признаков и их применение в моделях;
Эксперименты с нестандартными для классического скоринга подходами для моделирования (например применение методов NLP для анализа данных о юрлицах, не укладывающихся в реляционную модель данных);
Поведенческая аналитика и сегментация;
Анализ эффективности новых источников данных, тестирование моделей кредитного риска на новых источниках данных.

Наши пожелания к кандидатам

Физико-математическое, экономико-математическое образование;
Хорошее знание теории вероятностей и математической статистики, методов машинного обучения;
Развитое логическое мышление;
Опыт аналитической работы от 6 лет, в том числе опыт разработки статистических моделей;
Опыт руководства командой является преимуществом;
Умение работать с данными (анализ, очистка, подготовка, отбор и создание признаков), навыки написания SQL-запросов;
Знание Python (в частности, библиотек, применяемых для анализа данных: scipy, pandas, scikit-learn, xgboost, lightgbm и т.п.);
Опыт с работы с Hadoop (Hive, Impala, Apache Spark);
Опыт работы в Jira/Confluence/Bitbucket
Владение английским языком на уровне, как минимум, позволяющем свободно читать специализированную литературу.

Что мы предлагаем

Физико-математическое, экономико-математическое образование;
Хорошее знание теории вероятностей и математической статистики, методов машинного обучения;
Развитое логическое мышление;
Опыт аналитической работы от 6 лет, в том числе опыт разработки статистических моделей;
Опыт руководства командой является преимуществом;
Умение работать с данными (анализ, очистка, подготовка, отбор и создание признаков), навыки написания SQL-запросов;
Знание Python (в частности, библиотек, применяемых для анализа данных: scipy, pandas, scikit-learn, xgboost, lightgbm и т.п.);
Опыт с работы с Hadoop (Hive, Impala, Apache Spark);
Опыт работы в Jira/Confluence/Bitbucket
Владение английским языком на уровне, как минимум, позволяющем свободно читать специализированную литературу.

Как с нами связаться

По всем интересующим вопросам обращайтесь к сотруднику отдела по подбору персонала: Пономарева Анастасия Сергеевна

Расскажите нам о себе, и мы обязательно свяжемся с вами