Чем предстоит заниматься
- Выстраивать планирование и управлять беклогом задач для команд MLOps, DS, DE;
- Синхронизировать работу Data Science, Data Engineering и MLOps при релизах;
- Переводить бизнес‑требования в технические спецификации;
- Валидировать архитектурные решения и новые функции (фичи);
- Анализировать потребности пользователей — data scientists и аналитиков;
- Выстраивать процесс контроля SLA и поддерживать стабильность сервисов;
- Расчитывать экономический эффект от внедрений.
Наши пожелания к кандидатам
- 2+ года в продуктовом менеджменте ИИ/ML-решений
- Глубокое понимание полного цикла разработки ИИ-продуктов: от идеи до production;
- Data Science (жизненный цикл моделей, метрики качества, LLM);
- Data Engineering (ETL, хранилища);
- MLOps (пайплайны, CI/CD для ML);
- Опыт управления проектами (Agile/Scrum) и продуктовыми бэклогами (Jira);
- Навыки выстраивания систем мониторинга продуктовых метрик (MAU, Retention и т.д)
Что мы предлагаем
- Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования;
- Работа в комфортном офисе по графику 5/2;
- Карьерный рост: ты будешь понимать, что нужно сделать для перехода на другой уровень;
- Чувство локтя: у нас дружелюбная атмосфера и команда лучших профессионалов, которые готовы делиться с тобой экспертизой;
- Забота о твоем здоровье: программа ДМС, куда входит стоматология и обслуживание в лучших клиниках города, скидки на абонементы в фитнес-клубы, неформальные спортивные сообщества;
- Возможности для разнообразного досуга: скидки на услуги туристических агентств, продукты питания, в рестораны и бары, в магазины и салоны красоты;
- Предложения от банка только для сотрудников: льготные условия обслуживания карты Cash Back и другие предложения.
Как с нами связаться
По всем интересующим вопросам обращайтесь к сотруднику отдела по подбору персонала: Грандель Анастасия Алексеевна
AGRANDEL@ALFABANK.RU