ML Engineer
  • Kubernetes
  • Docker
  • DevMLOps
  • Data science
  • Mlops
  • ML
  • Москва
  • 1-5 лет
Чем предстоит заниматься
  • Конфигурировать и разворачивать инфраструктуру (сервера, очереди)
  • Создавать и поддерживать пользовательские инструменты для работы в едином контуре обучения (настройки) моделей машинного обучения
  • Масштабировать разрабатываемые системы и инструменты для управления жизненным циклом моделей машинного обучения
Основной стек: Python (DS/DL stack, FastAPI, pytest, asyncIO), Hadoop (spark, hdfs), Docker, OpenShift/Kubernetes, Bamboo/Jenkins CI/CD, Kafka, Redis, PostgreSQL, Airflow
Наши пожелания к кандидатам
  • Опыт разработки инфраструктурных решений для интеграции моделей машинного обучения в промышленную эксплуатацию
  • Владение Python/Java/C++, SQL, NoSQL
  • Опыт работы с RestApi frameworks: fastAPI, flask, django, seldon core
  • Опыт работы с любым из инструментов: Gitlab-ci, TeamCity, Jenkins, Bamboo
  • Опыт работы с любым из repomanagers: Nexus, Artifactory, etc.
  • Опыт работы с Docker, Kubernetes и-или Openshift
  • Опыт работы с какими либо из DB: cassandra,- elk or opendistro stack, clickhouse, postgresql, oracleDB, Redis
  • Опыт работы с несколькими из перечисленных сервисов Hadoop dataplatform stack: Kafka, flink, flume, hive, hbase, impala, spark, hdfs(понимание), airflow, nifi, oozie
Не обязательно, но будет здорово, если есть:
  • Высшее образование в области математического моделирования/ информатики/ машинного обучения
  • Владение фреймворками автоматизации процессов и оркестрации задач (например, AirFlow, Prefect, Luigi и др.)
  • Опыт работы с системами поддержки жизненного цикла и версионирования моделей (например, MLFlow, DVC)
  • Опыт написания BRD, технической документации
Что мы предлагаем
  • Конкурентоспособная заработная плата и премии
  • Возможность расти вместе с независимым банком № 1 в сообществе умных и свободных людей
  • Пятидневную рабочую неделю по графику 5/2
  • ДМС со стоматологией, страхованием жизни и страхованием выезжающих за рубеж с первого дня трудоустройства
  • Карьерный рост
  • Профессиональный рост: тренинги в Альфа-Академии, вебинары, доступ к бесплатным корпоративным библиотекам и бизнес-изданиям
  • Скидки и льготы на услуги банка и компаний-партнёров: скидки на развлечения, отдых, товары, продукты питания и услуги
  • Уважение и поддержка: вы будете работать в дружной команде с опытным руководителем
Как с нами связаться
По всем интересующим вопросам обращайтесь к сотруднику отдела по подбору персонала: Разборова Е.А.
ERAZBOROVA@ALFABANK.RU

Откликнуться на вакансию

Расскажите нам о себе и мы обязательно свяжемся с вами

Фамилия*
Имя*
Электронная почта*
Телефон*
Перетащите или  резюме* (.doc,.pdf,.docx,.rtf)

Перед отправкой резюме убедитесь, что во вложенном файле указаны контактные данные (email, телефон) для обратной связи

Или вставьте ссылку на резюме hh.ru или superjob.ru*
* – поля обязательные для заполнения
Поделиться вакансией