Team Lead ML Engineer
  • Kubernetes
  • Docker
  • ModelOps
  • Mlops
  • Управление командой
  • Москва
Чем предстоит заниматься
  • Поддерживать и оптимизировать процесс по вводу моделей машинного обучения в промышленную эксплуатацию
  • Организовывать разработку высоконагруженных end-to-end web-сервисов на базе ML-моделей из прототипов, предоставленных DS/DL-командами
  • Осуществлять построение DAGов
  • Оптимизировать существующие web-сервисы
  • Автоматизировать ETL-процессы сбора данных для ML-сервисов (самостоятельно и совместно с DE)
  • Разрабатывать и поддерживать проверки полноты данных для статистического анализа и машинного обучения
  • Осуществлять контроль за CI/CD приложений, помогать в реагировании на инциденты
  • Настраивать мониторинг метрик качества моделей
  • Обеспечивать высокий стандарт написания и тестирования кода; ведения прозрачного бэклога задач и планирования
  • Управлять командой: задачи коммуникации, роста и развития сотрудников, целеполагания
Наши пожелания к кандидатам
  • Опыт реализации полного цикла внедрения и поддержки моделей машинного обучения для крупной организации
  • Подтверждённый опыт доработок крупных систем с целью интеграции в них моделей со значимым финансовым/операционным эффектом
  • Опыт руководства командой обязателен
  • Владение Python/Java/C++, SQL, NoSQL
  • Владение фреймворками автоматизации процессов и оркестрации задач (например, AirFlow, Prefect, Luigi и др.)
  • Опыт работы с системами поддержки жизненного цикла и версионирования моделей (например, MLFlow, DVC)
  • Опыт внедрения/применения в промышленных системах контейнеризации (например, Docker или Kubernetes), непрерывной интеграцией (Jenkins, GitLab CI, Bamboo), CI/CD, систем операционного мониторинга
  • Хорошие коммуникативные навыки для ведения переговоров с внутренними и внешними контрагентами; многозадачность; стрессоустойчивость
  • Владение методологией гибкой разработки, опыт работы с системами контроля версий (BitBucket), JIRA и Confluence
  • Опыт написания BRD, технической документации; опыт защиты технологических решений на проектных комитетах
Не обязательно, но будет здорово, если есть:
  • Наличие высшего образования в области математического моделирования/информатики/машинного обучения
  • Опыт проектного управления
  • Глубокое понимание бизнес-процессов в банках/телеком-операторах; опыт взаимодействия с IT, BI и информационной безопасность
  • Наличие опыта работы в крупном банке/телекоммуникационной компании, связанного с разработкой и внедрением микросервисной архитектуры и/или внутреннего сквозного API на базе OpenAPI
  • Знание стека для оборачивания DL моделей в inference мод (ONNX, TensorRT)
Что мы предлагаем
  • Возможность расти вместе с независимым банком № 1 в сообществе умных и свободных людей
  • Пятидневную рабочую неделю по графику 5/2
  • ДМС со стоматологией, страхованием жизни и страхованием выезжающих за рубеж с первого дня трудоустройства
  • Карьерный рост каждые 3-6 месяцев: вам будет ясно, что сделать для перехода на другой уровень
  • Профессиональный рост: тренинги в Альфа-Академии, вебинары, доступ к бесплатным корпоративным библиотекам и бизнес-изданиям
  • Собственный бесплатный фитнес-клуб A-Sport
  • Скидки и льготы на услуги банка и компаний-партнёров: скидки на развлечения, отдых, товары, продукты питания и услуги
  • Уважение и поддержка: вы будете работать в дружной команде с опытным руководителем
Как с нами связаться
По всем интересующим вопросам обращайтесь к сотруднику отдела по подбору персонала: Разборова Е.А.
ERAZBOROVA@ALFABANK.RU

Откликнуться на вакансию

Расскажите нам о себе и мы обязательно свяжемся с вами

Фамилия*
Имя*
Электронная почта*
Телефон*
Перетащите или  резюме* (.doc,.pdf,.docx,.rtf)

Перед отправкой резюме убедитесь, что во вложенном файле указаны контактные данные (email, телефон) для обратной связи

Или вставьте ссылку на резюме hh.ru или superjob.ru*
* – поля обязательные для заполнения
Поделиться вакансией