Team Lead ML Engineer
Чем предстоит заниматься
- Поддерживать и оптимизировать процесс по вводу моделей машинного обучения в промышленную эксплуатацию
- Организовывать разработку высоконагруженных end-to-end web-сервисов на базе ML-моделей из прототипов, предоставленных DS/DL-командами
- Осуществлять построение DAGов
- Оптимизировать существующие web-сервисы
- Автоматизировать ETL-процессы сбора данных для ML-сервисов (самостоятельно и совместно с DE)
- Разрабатывать и поддерживать проверки полноты данных для статистического анализа и машинного обучения
- Осуществлять контроль за CI/CD приложений, помогать в реагировании на инциденты
- Настраивать мониторинг метрик качества моделей
- Обеспечивать высокий стандарт написания и тестирования кода; ведения прозрачного бэклога задач и планирования
- Управлять командой: задачи коммуникации, роста и развития сотрудников, целеполагания
Наши пожелания к кандидатам
- Опыт реализации полного цикла внедрения и поддержки моделей машинного обучения для крупной организации
- Подтверждённый опыт доработок крупных систем с целью интеграции в них моделей со значимым финансовым/операционным эффектом
- Опыт руководства командой обязателен
- Владение Python/Java/C++, SQL, NoSQL
- Владение фреймворками автоматизации процессов и оркестрации задач (например, AirFlow, Prefect, Luigi и др.)
- Опыт работы с системами поддержки жизненного цикла и версионирования моделей (например, MLFlow, DVC)
- Опыт внедрения/применения в промышленных системах контейнеризации (например, Docker или Kubernetes), непрерывной интеграцией (Jenkins, GitLab CI, Bamboo), CI/CD, систем операционного мониторинга
- Хорошие коммуникативные навыки для ведения переговоров с внутренними и внешними контрагентами; многозадачность; стрессоустойчивость
- Владение методологией гибкой разработки, опыт работы с системами контроля версий (BitBucket), JIRA и Confluence
- Опыт написания BRD, технической документации; опыт защиты технологических решений на проектных комитетах
- Наличие высшего образования в области математического моделирования/информатики/машинного обучения
- Опыт проектного управления
- Глубокое понимание бизнес-процессов в банках/телеком-операторах; опыт взаимодействия с IT, BI и информационной безопасность
- Наличие опыта работы в крупном банке/телекоммуникационной компании, связанного с разработкой и внедрением микросервисной архитектуры и/или внутреннего сквозного API на базе OpenAPI
- Знание стека для оборачивания DL моделей в inference мод (ONNX, TensorRT)
Что мы предлагаем
- Возможность расти вместе с независимым банком № 1 в сообществе умных и свободных людей
- Пятидневную рабочую неделю по графику 5/2
- ДМС со стоматологией, страхованием жизни и страхованием выезжающих за рубеж с первого дня трудоустройства
- Карьерный рост каждые 3-6 месяцев: вам будет ясно, что сделать для перехода на другой уровень
- Профессиональный рост: тренинги в Альфа-Академии, вебинары, доступ к бесплатным корпоративным библиотекам и бизнес-изданиям
- Собственный бесплатный фитнес-клуб A-Sport
- Скидки и льготы на услуги банка и компаний-партнёров: скидки на развлечения, отдых, товары, продукты питания и услуги
- Уважение и поддержка: вы будете работать в дружной команде с опытным руководителем
Как с нами связаться
По всем интересующим вопросам обращайтесь к сотруднику отдела по подбору персонала: Разборова Е.А.
ERAZBOROVA@ALFABANK.RU
Откликнуться на вакансию
Расскажите нам о себе и мы обязательно свяжемся с вами