Ведущий специалист по поддержке модельной обработки данных

    • Москва
    Ведущий специалист по поддержке модельной обработки данных

    Цель: создание и поддержка непромышленных решений на больших данных Банка в целях развития Продвинутой Аналитики.
    Задачи:
    - создание непромышленных витрин, в том числе витрин для мониторинга моделей машинного обучения и непромышленных витрин тестовых признаков для специалистов по признакам (feature engineers);
    - подготовка данных для задач ПА (загрузка, распределённая обработка, подготовка требований к промышленной обработке и т.п.);
    - поддержка процессов до передачи на постоянную поддержку в BI (ДпУД).
    - развитие компетенций других специалистов ЦПА;
    - формирование экспертных заключений в рамках компетенций подразделения;
    - развитие информационного ландшафта ЦПА. 

    Цель: обеспечение эффективного построения и эксплуатации архитектуры обработки больших данных в интересах развития Продвинутой Аналитики в Банке.
    Задача: организационная, техническая и коммуникационная поддержка процесса создания, развития и управления процессами обработки больших данных для задач моделирования в ЦПА и ддля организации работы поддерживающих функций (ML Ops, мониторинг и тестирование).
    Функционал:
    1. Проектирование новых решений в корпоративных хранилищах данных в рамках задач развития. Оценка существующих и построение новых инфраструктурных процессов.
    2. Проектирование, доработка и документирование моделей данных.
    3. Написание технической документации на разработку BRD, FSD, и заключение SLA.
    4. Создание пилотов/прототипов витрин для подтверждения требований заказчиков. Анализ проблем, выявление потребностей пользователей, реализация инструментов для облегчения выполнения рутинных задач.
    5. Участие в тестировании разработанного ПО (ETL).
    6. Осуществление технологической поддержки решений.
    7. Взаимодействие с бизнес-заказчиками, ИТ и BI-специалистами с целью уточнения технологических решений, планов и документов.
    8. Участие в формировании предложений по развитию информационного ландшафта ЦПА. Контроль качества соблюдения архитектурных принципов и стандартов разработки DWH, в части целостности данных и правильности выстраивания поток данных в ЦПА.
    9. Создание и актуализация карты информационных потоков всех систем ЦПА. Аудит текущих процессов разработки в части использования целевых витрин и потоков данных. Выявление узких мест и подготовка сценариев улучшения и оптимизации этих узких мест, с планом реализации.
    10. Построение автоматизированного конвейера поставки артифактов разработки на все непромышленые среды ЦПА.
    11. В качестве члена команды - принятие участия в командных ивентах (планирование, ретроспектива и т.п.), проведение процесса код-ревью, контроль качества кода других участников команды.
    12. Обучение коллег на позициях "специалист" и "старший специалист"




    Откликнуться на вакансию

    Расскажите нам о себе и мы обязательно свяжемся с вами

    Фамилия*
    Имя*
    Электронная почта*
    Телефон*Получить код
    Перетащите или  резюме* (.doc,.pdf,.docx,.rtf)

    Перед отправкой резюме убедитесь, что во вложенном файле указаны контактные данные (email, телефон) для обратной связи

    Или вставьте ссылку на резюме hh.ru или superjob.ru*