Аналитик команды роста

  • Аналитика Другое
  • Москва
  • 1-5 лет

Целью команды роста является поиск точек роста и нестандартных механик для бизнес, продуктовых, интерфейсных метрик мобильного приложения и продуктов банка. Аналитик в команде роста анализирует данные из разных систем и вместе с командой тестирует гипотезы по улучшению и новый функционал, который может быть внедрен. От аналитика в команде роста требуется как высокая креативность, так и критическое-математическое мышление, чтобы находить инсайты и обеспечивать достоверность экспериментов и оценки их влияния.

Основные задачи

  • Исследовать поведение клиентов банка в интернет-банке и мобильном банке

  • Объединять данные систем продуктовой аналитики и данные СRM

  • Внедрять необходимую разметку в приложении/интернет-банке для решения аналитических задач

  • Выявлять точки роста и предлагать гипотезы по улучшению на основании аналитики

  • Проводить сегментацию, классификацию, кластеризацию клиентов

  • Отвечать за математику в экспериментах, A/B тестах - при проектировании эксперимента и оценке результатов и влияния на бизнес-метрики - чтобы и тест, и оценки были чистыми и достоверными.

    Требования к кандидату

  • Опыт работы в мобильной/продуктовой аналитике от 1,5 лет

  • Глубокое понимание принципов работы систем веб/мобильной аналитики

  • Опыт сопровождения систем веб/мобильной аналитики в крупных компаниях (компании из ТОП 100 по скачиванию на российском рынке)

  • Знание каналов онлайн-продаж и их ключевых различий

  • Понимание статистических методов проверки гипотез и методов продуктовой аналитики

  • Понимание мат. методов в анализе данных и понимание в каких процессах интернет-маркетинга и продуктовой аналитики они полезны

  • Опыт расчета ключевых метрик (DAU/MAU, retention, LTV и другие)

  • Понимание и желательно опыт построения иерархии/пирамиды метрик

  • Уверенное знание SQL

  • Опыт работы с базами данных (Oracle, Hadoop)

  • Опыт работы с одной или несколькими системами: Google Analytics, Appsflyer, Firebase, Amplitude, Mixpanel, AppMetrica или аналогами

    Будет плюсом

  • Навыки визуализации в системах Tableau, PowerBI и пр.

  • Если вы можете объяснить разницу в A/B, A/A/B тестах и имеете практику проведения экспериментов

  • Опыт работы с улучшениями интерфейса

  • Знание инструментов для автоматизации сбора, статистической обработки сырых данных и построения моделей (R/Python)

  • Опыт работы с различными моделями атрибуции

  • Практика в применении мат. и стат. методов в анализе данных

  • Умение и готовность общаться с коллегами из смежных отделов

  • Если вы читали книгу Lean Analytics

    Профессиональные навыки

  • Английский на уровне чтения профессиональных статей и книг

    Personal Skills

  • Желание развиваться как технически, так и в понимании коммерциализируемости программных продуктов

  • Позитивность и командность

  • Способность генерировать и воплощать идеи развития продукта

  • Умение действовать самостоятельно, исходя из понимания общей цели, находить креативные решения в работе в отрасли с высоким регуляторным присутствием и требованиями безопасности

  • Умение работать в ситуации неопределенности, динамичном бизнес-окружении

  • Навыки переговоров как с командами разработки, так и смежными подразделениями

    Что мы предлагаем

  • Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования + квартальная премия

  • Среда для неизбежного развития: у нас регулярно проходят тренинги, вебинары, митапы и демо-дни, доступ к бесплатным корпоративным библиотекам Альпины, МИФа и бизнес - изданий

  • ДМС, куда входит стоматология и обслуживание в лучших клиниках города, 10 дней 100% оплаты больничного

  • Гибкий график работы: есть возможность планировать время так, как удобно вам и команде

  • У нас дружелюбная атмосфера и сплоченный коллектив, который всегда поможет


Откликнуться на вакансию

Расскажите нам о себе и мы обязательно свяжемся с вами

Фамилия*
Имя*
Электронная почта*
Телефон*Получить код
Перетащите или  резюме* (.doc,.pdf,.docx,.rtf)

Перед отправкой резюме убедитесь, что во вложенном файле указаны контактные данные (email, телефон) для обратной связи

Или вставьте ссылку на резюме hh.ru или superjob.ru*