Data Scientist

  • Аналитика Другое
  • Москва
  • 1-5 лет

Обязанности:

  • Разрабатывать, создавать, тестировать и внедрять модели и алгоритмы, которые поддерживают аналитические решения в Банке;
  • Проводить углубленный статистический анализ, результаты которого позволяют формулировать практические рекомендации, выявлять тенденции и проводить оценку эффективности;
  • Создавать воспроизводимые, интерпретируемые, динамические масштабируемые модели;
  • Выполнять качественное описание всех этапов решений задач ПА с применением единых средств планирования и документации;
  • Обеспечивать мониторинг разработанных моделей;
  • Отвечать за прохождение валидации материальных/регуляторных моделей и своевременное устранение выявленных недостатков;
  • Обеспечивать внедрение разработанных моделей в технологический стек бизнес-заказчика, формулируя требования, проводя сверку (приёмку), обеспечивая поддержку (дообучение/переработку моделей по необходимости);
  • Оказывать поддержку бизнес-заказчикам в разъяснении особенностей проектирования, функционирования и результатов использования разрабатываемых аналитических моделей и решений.

Требования:

  • Опыт работы на релевантных позициях, связанных со статистическим анализом, обработкой и анализом данных, а также подтвержденные навыки в этих областях;

  • Подтверждённый опыт решения задач машинного обучения с доказанным практическим эффектом и выводом в промышленную эксплуатацию.

  • Владение Python 3 (scikit-learn, scipy, gensim, xgboost/catboost/lightgbm, tensorflow/theano/pytorch и др.), экспертный уровень владения SQL, владение NoSQL, знание стека Hadoop (Hive, Pig, Impala).

  • Владение методологией моделирования на неструктурированных данных; понимание жизненного цикла многоуровневых моделей.

  • Знание принципов организации хранения и обработки данных, актуального технологического стека Банка.

  • Хорошие коммуникативные навыки для ведения переговоров с внутренними и внешними контрагентами; многозадачность; стрессоустойчивость.

  • Владение методологией гибкой разработки, опыт работы с системами контроля версий (BitBucket), JIRA и Confluence.

  • Знание инструментов организации и автоматизации работы (GridSearch, pipelines, ide), версионного контроля, контейнеризации.

Желательно:

  • Глубокое понимание бизнес-процессов в банках/телеком-операторах; опыт взаимодействия с IT, BI и информационной безопасностью;

  • Наличие специализированного образования в области машинного обучения (ФИВТ/ФУПМ МФТИ, ШАД и др.);

  • Наличие опыта работы в крупном банке/телекоммуникационной компании, связанного с решением задач на больших объёмах неструктурированных данных;

  • Опыт участия в чемпионатах по анализу данных (Kaggle, DrivenData, AICrowd, Tianchi, Boosters или отраслевые ACM RecSys, KDD Cup и т.п.).

Условия:
  • Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования;
  • Возможность совмещать удаленную работу и работу в офисе;
  • Работа в офисном пространстве нового поколения - фитнес в здании (бесплатный для сотрудников), новый фуд-корт, starbucks, массажные кресла и много другое;
  • Корпоративные и внешние программы обучения;
  • Карьерный рост: ты будешь понимать, что нужно сделать для перехода на другой уровень;
  • Чувство локтя: у нас дружелюбная атмосфера и команда лучших профессионалов, которые готовы делиться с тобой экспертизой;
  • Забота о твоем здоровье: программа ДМС, куда входит стоматология и обслуживание в лучших клиниках города, скидки на абонементы в фитнес-клубы, неформальные спортивные сообщества;
  • Возможности для разнообразного досуга: скидки на услуги туристических агентств, продукты питания, в рестораны и бары, в магазины и салоны красоты;
  • Предложения от банка только для сотрудников: ипотека на льготных условиях, льготные условия обслуживания на карты Cash Back и другие предложения.

Откликнуться на вакансию

Расскажите нам о себе и мы обязательно свяжемся с вами

Фамилия*
Имя*
Электронная почта*
Телефон*Получить код
Перетащите или  резюме* (.doc,.pdf,.docx,.rtf)

Перед отправкой резюме убедитесь, что во вложенном файле указаны контактные данные (email, телефон) для обратной связи

Или вставьте ссылку на резюме hh.ru или superjob.ru*