Чем предстоит заниматься
- Участие в проекте умного ценообразования инвестиционных банковских продуктов в роли ведущего разработчика моделей (Senior DS)..
- Полный цикл разработки моделей: сбор и подготовка данных, исследовательский анализ, построение uplift‑моделей, их валидация и оценка.
- Планирование и анализ A/B‑тестов, оценка бизнес‑эффекта.
- Продуктивизация: контейнеризация, интеграция в микросервисы, мониторинг качества предсказаний.
- Сотрудничество с бизнес‑аналитиками, продукт‑менеджерами и инженерами данных.
- Подготовка и проведение demo с заказчиками.
- Поддержка и адаптация модели к изменяющимся данным и бизнес‑условиям.
Наши пожелания к кандидатам
- Senior Data Scientist с подтверждённым опытом полного цикла разработки ML моделей от 3 лет (uplift моделирование — значимое преимущество).
- Глубокие знания математики, статистики и теории вероятностей, умение обосновывать выбор методов и интерпретировать результаты с учётом ограничений моделей.
- Опыт проектирования и внедрения ML систем в промышленной среде: продуктивизация, мониторинг, управление версиями моделей и данных.
- Способность самостоятельно ставить задачи, формулировать и проверять гипотезы, оценивать экономическую эффективность ML решений.
- Навыки менторства и передачи экспертизы команде: помощь в развитии компетенций коллег, ревью подходов и кода, формирование стандартов качества.
- Умение выстраивать взаимодействие со смежными командами (аналитики, разработчики, бизнес), транслировать технические ограничения и возможности на язык бизнес метрик.
- Способность презентовать результаты стейкхолдерам разного уровня, аргументировать решения и защищать подходы, в том числе в условиях неопределённости и противоречивых требований.
Что мы предлагаем
- Масштабные задачи в области умного ценообразования с прямым влиянием на бизнес результаты.
- Сформированный стек и инфраструктура: Feature Store, AutoML, автоматизированные сервисы вывода моделей в пром.
- Возможность влиять на архитектуру ML платформы и процессы команды, внедрять лучшие практики.
- Заказчики с понятными бизнес целями и высокой вовлечённостью.
- Минимум бюрократии и рутины, максимум исследований и инженерных вызовов.
- Среда для профессионального роста: обмен экспертизой, менторство, участие в кросс функциональных инициативах.
- Работа у трижды лучшего работодателя РФ по версии hh.ru, Forbes, РБК
- Программа развития AI-грамотности: треки по работе с нейросетями от базового до продвинутого уровня
Как с нами связаться
По всем интересующим вопросам обращайтесь к сотруднику отдела по подбору персонала: Пономарева Анастасия Сергеевна
APONOMAREVA7@ALFABANK.RU